【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于心率测量领域，具体为一种基于补偿模型的家用心率测量方法。
技术介绍
1、心率是非常重要的生理参数，实时的对心率进行监测可以很好的帮助人们了解自己的身体状况。随着科学技术的发展，近年来智能家居越来越受关注。在家中实时监测心率，可以及时地预防重大疾病的发生，并且人们可以及时地了解自己的身体状况。智能沙发等家具，让人们在家中关注其他事情的时候就可以知道自己的心率情况。
技术实现思路
1、为了更好的解决心率测量实时性和准确性的问题，本专利技术提供了一种基于补偿模型的家用心率测量方法。传统的对ppg信号处理的方法是通过信号处理的方式测量心率，这种方法测量的结果容易受到运动噪声的影响，使得测量结果不准确，与实际心率值误差比较大。近年来神经网络的发展可以很好的解决这一问题。
2、我们通过构建ppg信号数据集训练神经网络模型输出一个心率测量值，然后通过与实际值得到误差，将误差结果再次进行训练，得到心率值补偿模型，然后再通过对ppg信号进行信号处理，在输出心率值的时候，对输出心率值...
【技术保护点】
1.一种基于补偿模型的家用心率测量方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于补偿模型的家用心率测量方法，其特征在于，在椅子上、床上、以及椅子到床上直线路径的路上均装有传感器，且在房间内设置排序器，排序器分别与各个传感器电性连接，排序器还电性连接有控制器，控制器的输出端与血压计信号连接；
3.根据权利要求1所述的一种基于补偿模型的家用心率测量方法，其特征在于，排序器排序的方式为以下几种中的一种：
4.根据权利要求1所述的一种基于补偿模型的家用心率测量方法，其特征在于，行走信号、卧位信号和坐位信号经排序器排位后分...
【技术特征摘要】
1.一种基于补偿模型的家用心率测量方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于补偿模型的家用心率测量方法，其特征在于，在椅子上、床上、以及椅子到床上直线路径的路上均装有传感器，且在房间内设置排序器，排序器分别与各个传感器电性连接，排序器还电性连接有控制器，控制器的输出端与血压计信号连接；
3.根据权利要求1所述的一种基于补偿模型的家用心率测量方法，其特征在于，排序器排序的方式为以下几种中的一种：
4.根据权利要求1所述的一种基于补偿模型的家用心率测量方法，其特征在于，行走信号、卧位信号和坐位信号经排序器排位后分别输入到控制面板中，然后依次利用电子血压计得出数值。
5.根据权利要求1所述的一种基于补偿模型的家用心率测量方法，其特征在于，先将ppg信号送入cnn神经网络中进行训练输出心率值，并得到与真实值的误差，再将误差和ppg信号融合进行训练得到心率值补偿模型；再进行ppg信号的滤波降噪处理，然后对滤波信号进行分窗处理，接着连续时间的窗口求得心率值；最后通过补偿模型对心率值进行补偿得到最终输出的心率值。
6.根据权利要求1所述的一种基于补偿模型的家用心率测量方法，其特征在于，步骤s1中，通过传感器采集人体的ppg信号，并同时用电子血压计测量人体真实的心率值x。
7.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：储茂斌，罗伟，吕照民，管淼，刘书华，
申请(专利权)人：浙江久安绿色智能家居有限公司，
类型：发明
国别省市：
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