【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及云服务 ，尤其涉及一种用于云服务的算力装置及算力系统。
技术介绍
1、目前，云平台计算服务由云服务提供商管理的软硬件支持，其算力取决于服务商拥有的计算设备数量。云平台在扩充新算力，例如新增算力模块和服务器时，需要确保它们具备完整的云平台方软件生态支持能力，以保证系统的稳定性和安全性。云平台提供的计算服务种类繁多，因此对硬件支持的计算类型以及适配软件的完整性和稳定性要求极高，这导致云平台在扩充新算力时存在不灵活、周期长且代价高昂的缺陷，限制了云计算服务的灵活性和扩展性。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种用于云服务的算力装置及算力平台，用以解决云平台在扩充新算力时存在的不灵活、周期长、代价大的缺陷。
2、本专利技术提供一种用于云服务的算力装置，所述算力装置与云平台之间是解耦合的，所述算力装置用于向所述云平台提供单一类型的算力服务，所述算力装置包括通信模块、控制模块和算力模块；
3、所述通信模块用于与至少一个所述云平台进行通信连接，以接收所述云平台发送的计算任务请求，并将所述计算任务请求发送至所述控制模块；
4、所述控制模块用于在接收到所述计算任务请求的情况下，控制所述算力模块从待机模式进入工作模式，并基于所述通信模块向所述云平台发送确认响应，以使所述云平台在接收到所述确认响应后向所述算力装置发送数据；
5、所述通信模块还用于接收所述云平台发送的数据，并将所述数据传输至所述算力模块；
6、所述算力模块用于在所述
7、根据本专利技术提供的一种用于云服务的算力装置，所述控制模块包括：
8、评估单元，用于在接收到所述计算任务请求的情况下，对所述计算任务请求进行分析，并基于分析结果和所述算力装置的当前资源进行评估，判断是否满足所述计算任务请求；
9、确认单元，用于在确定满足所述计算任务请求的情况下，控制所述算力模块从待机模式进入工作模式，并基于所述通信模块向所述云平台发送确认响应。
10、根据本专利技术提供的一种用于云服务的算力装置，所述算力装置的当前资源包括计算能力、存储资源、网络资源、虚拟机资源中的至少一种。
11、根据本专利技术提供的一种用于云服务的算力装置，所述控制模块还用于在所述算力模块返回所述计算结果后，控制所述算力模块重新进入所述待机模式。
12、根据本专利技术提供的一种用于云服务的算力装置，所述算力装置还包括电源模块，所述电源模块用于为所述通信模块、所述控制模块和所述算力模块提供电源。
13、根据本专利技术提供的一种用于云服务的算力装置，所述计算任务请求是指所述云平台发送的请求所述算力装置执行特定计算任务的指令，所述计算任务请求包括计算内容、计算模式和计算容量。
14、本专利技术还提供一种用于云服务的算力系统，包括管理平台和算力集群，所述算力集群包括多个如上述任一种所述的算力装置，所述算力集群中的各算力装置之间相互独立，所述管理平台用于对所述算力集群中的各算力装置进行调度和管理，所述各算力装置之间基于数据交换机制进行数据交换。
15、根据本专利技术提供的一种用于云服务的算力系统，所述各算力装置的连接状态包括在网状态和离网状态，所述各算力装置的连接状态可配置，相应地，所述管理平台包括：
16、分析模块，用于在接收到各云平台发送的计算任务请求后，对各计算任务请求进行分析，确定所述各计算任务请求对应的算力装置需求总量；
17、确定模块，用于获取当前的算力装置空闲总量，并基于所述算力装置需求总量和所述算力装置空闲总量，确定差额算力装置数量；
18、配置模块，用于对所述差额算力装置数量对应的算力装置进行在网配置。
19、根据本专利技术提供的一种用于云服务的算力系统，所述分析模块还用于评估当前在网配置中是否存在超出预设配置数量的算力装置；
20、所述配置模块还用于将超出所述预设配置数量的算力装置进行离网配置。
21、根据本专利技术提供的一种用于云服务的算力系统，所述管理平台对所述各算力装置的管理内容包括接入和弹出接口管理、生成内容的响应延时性和吞吐稳定性管理、计算负载任务的弹性管理以及算力装置的扩容、更新和转移管理。
22、本专利技术提供的用于云服务的算力装置及算力系统，通过解耦合的设计，使得算力装置与云平台之间具有高度的独立性和灵活性，这种设计允许算力装置在不同的云平台之间轻松迁移，而无需对云平台进行大量修改，当云平台进行升级或更改时，只要接口保持不变，算力装置就能继续为云平台提供服务，从而降低了系统的整体维护成本。而且，由于算力装置与云平台之间是解耦合的，因此可以很容易地增加或减少算力装置的数量，以满足不同规模的计算需求。算力装置通过专注于提供单一类型的算力服务，使得其软硬件设计可以针对该类型服务进行优化，这种专业化设计不仅可以提高计算效率和准确性，还可以降低算力装置软硬件适配的复杂性，使得算力装置在管理和维护上更为简单，降低了开发难度和成本。此外，通过通信模块，算力装置能够与多个云平台进行通信并提供服务，使得算力算力装置无需绑定特定的云平台，能够在不同的云平台之间灵活部署，这种灵活性使得资源能够得到更有效的利用，提高了整体系统的效率。
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1.一种用于云服务的算力装置，其特征在于，所述算力装置与云平台之间是解耦合的，所述算力装置用于向所述云平台提供单一类型的算力服务，所述算力装置包括通信模块、控制模块和算力模块；
2.根据权利要求1所述的用于云服务的算力装置，其特征在于，所述控制模块包括：
3.根据权利要求2所述的用于云服务的算力装置，其特征在于，所述算力装置的当前资源包括计算能力、存储资源、网络资源、虚拟机资源中的至少一种。
4.根据权利要求1所述的用于云服务的算力装置，其特征在于，所述控制模块还用于在所述算力模块返回所述计算结果后，控制所述算力模块重新进入所述待机模式。
5.根据权利要求1至4任一项所述的用于云服务的算力装置，其特征在于，所述算力装置还包括电源模块，所述电源模块用于为所述通信模块、所述控制模块和所述算力模块提供电源。
6.根据权利要求1至4任一项所述的用于云服务的算力装置，其特征在于，所述计算任务请求是指所述云平台发送的请求所述算力装置执行特定计算任务的指令，所述计算任务请求包括计算内容、计算模式和计算容量。
7.一种用于云
8.根据权利要求7所述的用于云服务的算力系统，其特征在于，所述各算力装置的连接状态包括在网状态和离网状态，所述各算力装置的连接状态可配置，相应地，所述管理平台包括：
9.根据权利要求8所述的用于云服务的算力系统，其特征在于，所述分析模块还用于评估当前在网配置中是否存在超出预设配置数量的算力装置；
10.根据权利要求7至9任一项所述的用于云服务的算力系统，其特征在于，所述管理平台对所述各算力装置的管理内容包括接入和弹出接口管理、生成内容的响应延时性和吞吐稳定性管理、计算负载任务的弹性管理以及算力装置的扩容、更新和转移管理。
...【技术特征摘要】
1.一种用于云服务的算力装置，其特征在于，所述算力装置与云平台之间是解耦合的，所述算力装置用于向所述云平台提供单一类型的算力服务，所述算力装置包括通信模块、控制模块和算力模块；
2.根据权利要求1所述的用于云服务的算力装置，其特征在于，所述控制模块包括：
3.根据权利要求2所述的用于云服务的算力装置，其特征在于，所述算力装置的当前资源包括计算能力、存储资源、网络资源、虚拟机资源中的至少一种。
4.根据权利要求1所述的用于云服务的算力装置，其特征在于，所述控制模块还用于在所述算力模块返回所述计算结果后，控制所述算力模块重新进入所述待机模式。
5.根据权利要求1至4任一项所述的用于云服务的算力装置，其特征在于，所述算力装置还包括电源模块，所述电源模块用于为所述通信模块、所述控制模块和所述算力模块提供电源。
6.根据权利要求1至4任一项所述的用于云服务的算力装置，其特征在于，所述计算任务请求是指所述云平台发送的请求所述算力装置执行特定计算任务...
【专利技术属性】
技术研发人员：请求不公布姓名，请求不公布姓名，
申请(专利权)人：上海壁仞科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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