【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及积木模型生成，尤其是一种基于深度学习架构生成3d积木模型的方法。
技术介绍
1、现有的积木玩法多以手动设计为主，难以满足用户快速、灵活地自主设计和搭建模型的需求。手动设计效率低下，模型的稳定性和合理性难以保障。此外，现有的方法在教育和娱乐方面的提升有限，无法充分激发用户的创造力和空间思维能力。因此，迫切需要一种简单、直观的方法，能够基于现有积木块数据，通过深度学习架构生成新的3d积木模型，解决积木玩法单一、难以自主设计搭建模型的问题，并提升积木在教育和娱乐方面的价值。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种基于深度学习架构生成3d积木模型的方法及系统，用以解决现有积木玩法单一、难以自主设计搭建模型的问题。
2、本专利技术提供一种基于深度学习架构生成3d积木模型的方法，包括：
3、获取用户输入的模型生成提示信息；
4、根据所述模型生成提示信息，通过深度学习架构生成积木立体模型；
5、对生成的积木立体模型进行验证，确保模型的稳定性和可
【技术保护点】
1.一种基于深度学习架构生成3D积木模型的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于深度学习架构生成3D积木模型的方法，其特征在于，所述获取用户输入的模型生成提示信息包括：
3.根据权利要求1所述的基于深度学习架构生成3D积木模型的方法，其特征在于，所述通过深度学习架构生成积木立体模型包括：
4.根据权利要求1所述的基于深度学习架构生成3D积木模型的方法，其特征在于，所述对生成的积木立体模型进行验证包括：
5.根据权利要求1所述的基于深度学习架构生成3D积木模型的方法，其特征在于，所述将生成的...
【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习架构生成3d积木模型的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于深度学习架构生成3d积木模型的方法，其特征在于，所述获取用户输入的模型生成提示信息包括：
3.根据权利要求1所述的基于深度学习架构生成3d积木模型的方法，其特征在于，所述通过深度学习架构生成积木立体模型包括：
4.根据权利要求1所述的基于深度学习架构生成3d积木模型的方法，其特征在于，所述对生成的积木立体模型进行验证包括：
5.根据权利要求1所述的基于深度学习架构生成3d积木模型的方法，其特征在于，所述将生成的模...
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