本申请公开了一种价值评估模型的训练方法、价值评估方法、及其装置、电子设备、以及计算机可读存储介质。所述价值评估模型的训练方法包括：获取训练样本集；将训练样本输入待训练的价值评估模型，获得待训练的价值评估模型根据训练样本中多个用户特征向量生成的多个用户对应的用户价值排序预测标签；根据训练样本对应的用户价值排序标签、以及待训练的价值评估模型基于训练样本生成的用户价值排序预测标签，对待训练的价值评估模型进行训练，以生成训练后的价值评估模型。该方法解决了现有技术存在的因依赖于人工设计用户价值评估规则，导致高维度应用项目的评估成本高、评估效率低、评估准确性差的技术问题。
【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，尤其涉及一种价值评估模型的训练方法、价值评估方法、及其装置、电子设备、以及计算机可读存储介质。
技术介绍
1、用户价值评估是对用户在应用项目中的重要程度进行估计预测，这项数据对于提高用户留存率、延长应用项目的生命周期等至关重要。比如：游戏运营人员通过获得的游戏用户价值不仅能够实现为游戏用户提供个性化的游戏策略，从而满足不同价值游戏用户的游戏需求，还能够保证游戏的可持续发展。
2、相关技术中，通常是价值评估人员依赖于经验和专业知识设计用户价值评估规则，再基于设计出的用户价值评估规则对用户的价值进行评估，比如，基于用户价值评估规则对多个用户进行用户价值排序。对于价值维度较少的应用项目而言，依赖于人工的方式尚可应对，而对于价值维度较多的应用项目而言，依赖于人工逐一设计每一个子维度的价值评估规则，无疑费事费力，且最终获得的评估结果很难在全局层面上和局部层面上保持一致。
3、因此，现有技术存在因依赖于人工设计用户价值评估规则，导致高维度应用项目的评估成本高、评估效率低、评估准确性差的技术问题。
r/>技本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种价值评估模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取训练样本集的步骤之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个用户组合中每一个所述用户组合对应的所述第一数量的所述训练样本，形成所述训练样本集，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述训练样本包括两个用户对应的两个用户特征向量以及所述两个用户对应的用户价值排序标签；
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在...
【技术特征摘要】
1.一种价值评估模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取训练样本集的步骤之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个用户组合中每一个所述用户组合对应的所述第一数量的所述训练样本，形成所述训练样本集，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述训练样本包括两个用户对应的两个用户特征向量以及所述两个用户对应的用户价值排序标签；
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述获取第一用户组合中的多个用户在多个价值评估维度上的用户特征的步骤之前，所述方法还包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述价值评估模型至少包括第一网络结构层和第二网络结构层；
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述训练样本包括两个用户对应的两个用户特征向量以及所述两个用户对应的用户价值排序标签；
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述训练样本对应的所述用户价值排序标签、以及...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵世玮，吴润泽，李乐，陈骏，吕唐杰，范长杰，胡志鹏，
申请(专利权)人：网易杭州网络有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。