一种多源异构客服知识融合方法及应用技术

技术编号:42607772 阅读:23 留言:0更新日期:2024-09-03 18:16
本发明专利技术涉及深度学习技术领域,具体涉及一种多源异构客服知识融合方法及应用,包括知识图谱、数据表及表格、文本对、自由文本的处理以及通过切片文档进行融合;不同结构的知识以不同文件后缀区分,根据其结构特点采用预设流程进行处理和融合。本发明专利技术通过将结构化知识、文本对话和自由文本等不同格式的客服知识整合成统一的自由文本格式,无需进行大量的人工转换和清洗。这种方法利用了现代自然语言处理技术对自由文本的高效处理能力,以便在基于自由文本的自动问答系统中使用。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及深度学习,具体涉及一种多源异构客服知识融合方法及应用


技术介绍

1、近年来,随着我国经济的快速发展和人民生活水平的不断提高,汽车已逐渐成为家庭出行的主要交通工具,市场保有量持续攀升。据统计,2023年我国汽车保有量已达到4.35亿,巨大汽车保有量促进了汽车后市场产业的发展,我国汽车后市场消费规模已超万亿元。汽车后市场巨大的商业价值已经成为汽车产业重要的发展方向。

2、在汽车后市场业务中,客服是其中最基础、重要的环节之一,是建立企业与客户沟通桥梁的关键,既有助于提升客户满意度和忠诚度,也有助于客服部门获取客户需求、零部件故障等市场和售后数据,使企业能不断改进产品和服务,提升企业竞争力。

3、目前,汽车行业的客户服务主要通过两种方式实现:人工客服和自动问答系统。人工客服通常通过400电话热线提供服务,而自动问答系统则通过网络应用、微信小程序和车主专用app等平台,利用预设的问答逻辑自动回复客户问题。尽管人工客服模式在专业性、知识储备和新产品知识更新方面有其优势,但也带来了高昂的人力成本。因此,自动问答系统以其成本效益和效本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种多源异构客服知识融合方法,其特征在于,包括知识图谱、数据表及表格、文本对、自由文本的处理以及通过切片文档进行融合;不同结构的知识以不同文件后缀区分,根据其结构特点采用预设流程进行处理和融合。

2.如权利要求1所述的多源异构客服知识融合方法,其特征在于:所述知识图谱处理具体包括:

3.如权利要求1所述的多源异构客服知识融合方法,其特征在于:数据表及表格处理具体包括:

4.如权利要求1所述的多源异构客服知识融合方法,其特征在于:所述文本对处理具体包括:

5.如权利要求1所述的多源异构客服知识融合方法,其特征在于:所述自由文本处理具体包括...

【技术特征摘要】

1.一种多源异构客服知识融合方法,其特征在于,包括知识图谱、数据表及表格、文本对、自由文本的处理以及通过切片文档进行融合;不同结构的知识以不同文件后缀区分,根据其结构特点采用预设流程进行处理和融合。

2.如权利要求1所述的多源异构客服知识融合方法,其特征在于:所述知识图谱处理具体包括:

3.如权利要求1所述的多源异构客服知识融合方法,其特征在于:数据表及表格处理具体包括:

4.如权利要求1所述的多源异构客服知识融合方法,其特征在于:所述文本对处理具体包括:

5.如权利要求1...

【专利技术属性】
技术研发人员:廖伟智覃毅哲
申请(专利权)人:电子科技大学
类型:发明
国别省市:

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