【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及机器视觉的缺陷检，尤其涉及一种基于角点定位的边缘缺陷检测方法。
技术介绍
1、随着信息技术的发展，液晶显示面板也被广泛应用于各种显示设备中，其制造工艺流程主要可以分为前段array制程、中段cell制程和后段module制程。在cell制程阶段，需要对玻璃面板贴合组装并且将大面积的玻璃基板切割成指定的的单个cell玻璃。在切割过程中，由于玻璃碰撞或者切割振动，很容易造成面板内部出现大小不一的裂纹缺陷。液晶显示面板上的裂纹缺陷可能会严重影响显示面板最终的显示效果，因此显示面板缺陷检测是其质量检测中必不可少的一环。随着液晶显示面板产业不断发展，显示面板逐渐朝着更大尺寸、更高分辨率以及更加轻薄的方向发展，其内部线路也更加复杂且精细。与之一同发生变化的是在质量检测中，对缺陷的排查精度也逐步提高，人工目检的方式逐渐被淘汰，而基于机器视觉的缺陷检测逐渐占据主导。
2、基于机器视觉的缺陷检测方法主要可以分为传统图像处理法和深度学习法。显示面板电极区域的线路结构复杂，传统图像处理技术难以迅速且准确地定位裂纹缺陷。尽管基于深度学...
【技术保护点】
1.一种基于稳定扩散模型的显示面板裂纹缺陷生成方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利1所述的一种基于稳定扩散模型的显示面板裂纹缺陷生成方法，其特征在于，步骤(1)中，预处理具体如下：人工标注显示面板图像上的裂纹缺陷，获得裂纹缺陷区域掩膜图像。
3.根据权利1所述的一种基于稳定扩散模型的显示面板裂纹缺陷生成方法，其特征在于，步骤(3)中，Stable Diffusion Inpainting模型是基于Stable Diffusion模型进行改进，包括括采样器、变分自编码器、噪声预测器即UNet网络、CLIP文本编码器；在微调过程中，CLI...
【技术特征摘要】
1.一种基于稳定扩散模型的显示面板裂纹缺陷生成方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利1所述的一种基于稳定扩散模型的显示面板裂纹缺陷生成方法，其特征在于，步骤(1)中，预处理具体如下：人工标注显示面板图像上的裂纹缺陷，获得裂纹缺陷区域掩膜图像。
3.根据权利1所述的一种基于稳定扩散模型的显示面板裂纹缺陷生成方法，其特征在于，步骤(3)中，stable diffusion inpainting模型是基于stable diffusion模型进行改进，包括括采样器、变分自编码器、噪声预测器即unet网络、clip文本编码器；在微调过程中，clip文本编码器和vae网络采用预训练好的参数，将会被冻结，不参与训练；只对unet网络进行参数更新；其中，无缺陷的输入图像被编码到潜在空间中，然后模型用条件扩散方法在潜在空间中逐步填充被掩膜标记的缺失部分，同是模型结合文本描述或依据周围图像内容来确保填充的缺陷部分与图像整体背景协调；最后，vae解码器将图像的潜在表示转换回图像空间，输出生成的缺陷图像。
4.根据权利1所述的一种基于稳定扩散模型的显示面板裂纹缺陷生成方法，其特征在于，步骤(4)包括以下步骤：
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