【技术实现步骤摘要】
本申请属于电力系统，尤其涉及一种光伏设备发电功率预测方法、装置及电子设备。
技术介绍
1、光伏发电是一种依赖于太阳能光照来产生电能的清洁能源技术。由于光照强度等天气条件的变化，光伏发电系统的发电功率会受到影响，因此需要对发电功率进行预测和并通过智能化调度来确保光伏发电系统的高效运行。智能化调度则是根据发电功率预测结果，结合电网的实际需求，对光伏发电系统进行智能控制和管理。例如，在预测到发电功率将大幅下降时，智能化调度系统可以提前调整其他电力资源的供应，以弥补光伏发电的缺失；而在预测到发电功率将大幅增加时，系统则可以适当减少其他电源的供应，避免电网过载。
2、光伏发电需要复杂环境下相关的发电功率预测数据以最大化产能效益的主要因素包括：1)天气因素：光伏发电系统的发电功率受到天气条件的影响，如晴天、多云或阴天等，这些天气变化会导致光照强度的波动，进而影响光伏板的发电效率。2)电网负荷：电网的负荷需求会随着时间和季节的变化而波动。光伏发电系统需要根据负荷需求实时调整发电功率，以保证电网的平衡和稳定。因此，需要对天气数据和电网负荷情...
【技术保护点】
1.一种光伏设备发电功率预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述发电功率预测模型包括第一特征获取模块、注意力模块以及全局-局部特征获取模块；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述注意力模块包括多头低秩注意力层，所述多头低秩注意力层用于通过多个注意力机制生成各类型输入数据对应的权重。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述全局-局部特征获取模块包括全局特征获取单元，所述全局特征获取单元包括提炼层、多层感知机以及融合层；
5.根据权利要求2任一项所述的方法，其特征...
【技术特征摘要】
1.一种光伏设备发电功率预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述发电功率预测模型包括第一特征获取模块、注意力模块以及全局-局部特征获取模块；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述注意力模块包括多头低秩注意力层，所述多头低秩注意力层用于通过多个注意力机制生成各类型输入数据对应的权重。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述全局-局部特征获取模块包括全局特征获取单元，所述全局特征获取单元包括提炼层、多层感知机以及融合层；
5.根据权利要求2任一项所述的方法，其特征在于，所述全局-局部特征获取模块包括局部特征获取单元，所述局部特征获取单元包括多个卷积层；
6....
【专利技术属性】
技术研发人员：杨阳，张涌，许宜诚，马瑞康，郭心如，
申请(专利权)人：中国科学院深圳先进技术研究院，
类型：发明
国别省市：
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