【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理领域，以下描述涉及一种业务处理方法及装置、存储介质和系统。
技术介绍
1、目前，预测业务指标的方法通常依赖于企业的历史数据(如人流数据、地理位置等因素)，从中寻找规律和趋势，进而进行决策。例如，在企业有多个门店的情况下，需要收集并汇总企业的各个门店的人流数据、地理位置等信息，将这些信息集中到一个地方进行分析，进而基于分析结果进行决策。但是，企业的各个门店往往分散在不同的地方，所以上述信息的收集起来比较困难，而且，将这些信息集中到一个地方，导致了大量的数据交换和传输成本，会给企业带来不必要的负担。
技术实现思路
1、本公开的示例性实施例可至少解决上述问题。
2、根据本公开的第一方面，提供了一种业务处理方法，包括：获取目标业务中的当前对象在预定时长内的历史数据；将历史数据的特征向量输入到当前对象本地的预先训练的至少一个基础预测模型中，得到当前对象的业务指标的至少一个预测信息；将至少一个预测信息输入到当前对象本地的预先训练的元模型，得到当前对象的业务指标；基于业务指...
【技术保护点】
1.一种业务处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1中所述的业务处理方法，其特征在于，本地的所述至少一个基础预测模型和所述元模型通过如下方式训练得到的：
3.根据权利要求2中所述的业务处理方法，其特征在于，所述将所述训练后的至少一个基础预测模型和所述训练后的元模型的模型参数发送至处理平台，包括：
4.根据权利要求2中所述的业务处理方法，其特征在于，在通过预先获取的所述当前对象的训练样本集对所述至少一个基础预测模型进行训练，得到训练后的至少一个基础预测模型之前，还包括：
5.根据权利要求2中所述的业务处理方...
【技术特征摘要】
1.一种业务处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1中所述的业务处理方法，其特征在于，本地的所述至少一个基础预测模型和所述元模型通过如下方式训练得到的：
3.根据权利要求2中所述的业务处理方法，其特征在于，所述将所述训练后的至少一个基础预测模型和所述训练后的元模型的模型参数发送至处理平台，包括：
4.根据权利要求2中所述的业务处理方法，其特征在于，在通过预先获取的所述当前对象的训练样本集对所述至少一个基础预测模型进行训练，得到训练后的至少一个基础预测模型之前，还包括：
5.根据权利要求2中所述的业务处理方法，其特征在于，通过预先获取的当前对象的训练样本集对所述至少一个基础预测模型进行训练，得到训练后的至少一个基础预测模型，包括：
6.根据权利要求5中所述的业务处理方法，其特征在于，将...
【专利技术属性】
技术研发人员：张冠一，南雨含，黄缨宁，
申请(专利权)人：第四范式北京技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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