【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像分析,具体为基于强反光抑制的缺陷检测方法和系统。
技术介绍
1、医药工具包(以下简称药包)缺陷检测是指对是药包内的配件(例如注射器、喷头、粉液瓶等)进行缺陷检测(包括配件种类、缺件、位置和异物检测),它直接关系到药品用具质量、药品使用安全等。为防止药包内配件晃动或参入杂物或受光污染,通常对药包进行塑膜封装,导致在缺陷检测生产线上因药包外面塑膜具有较强的反光性,药包反光不均匀,使得获取的药包图像光照不均匀,药包图像质量差,难以识别出药包内配件以及配件上的标签、文字等,造成药包缺陷检测质量较低。
2、目前药包缺陷检测中,常使用偏振光和偏振滤镜来减少外包装反光干扰,控制和减少反射光,从而提高图像的清晰度和对比度,便于识别药包缺陷;然而,这种方法对设备要求较高,成本较高,且这些设备安装和维护过程较为繁琐,操作复杂度,可能无法实时响应检测生产线上的快速变化。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种基于强反光抑制的缺陷检测方法和系统。
2、本专利技术技术
<本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于强反光抑制的缺陷检测方法,其特征在于,包括如下操作:
2.根据权利要求1所述的基于强反光抑制的缺陷检测方法,其特征在于,所述S1中整体对比度的获取方法具体为:
3.根据权利要求1所述的基于强反光抑制的缺陷检测方法,其特征在于,所述S2中,基于光度不一致识别出反光区域的操作具体为:
4.根据权利要求1所述的基于强反光抑制的缺陷检测方法,其特征在于,所述S2中,基于光谱分析识别出反光区域的操作具体为:
5.根据权利要求1所述的基于强反光抑制的缺陷检测方法,其特征在于,所述S3中图卷积神经网络处理的操作具体为:
...【技术特征摘要】
1.一种基于强反光抑制的缺陷检测方法,其特征在于,包括如下操作:
2.根据权利要求1所述的基于强反光抑制的缺陷检测方法,其特征在于,所述s1中整体对比度的获取方法具体为:
3.根据权利要求1所述的基于强反光抑制的缺陷检测方法,其特征在于,所述s2中,基于光度不一致识别出反光区域的操作具体为:
4.根据权利要求1所述的基于强反光抑制的缺陷检测方法,其特征在于,所述s2中,基于光谱分析识别出反光区域的操作具体为:
5.根据权利要求1所述的基于强反光抑制的缺陷检测方法,...
【专利技术属性】
技术研发人员:董利亚,乔文静,杨克显,庞先昂,
申请(专利权)人:山东博昂信息科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。