【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及农作物检测，具体涉及一种基于多光谱技术的燕麦种子品种检测方法。
技术介绍
1、
2、传统种子质量检验方法目前多由种子检验员手工进行操作，由于主观因素，结果差异较大，并且费时、费事，无法满足当前种业市场快速发展的需求，而近红外光谱分析技术凭借其更快的分析速度和识别能力，发展速度较快、应用范围最广、技术相对成熟，能够快速实现对燕麦种子的品种检测，因此有必要开发一种基于多光谱技术的燕麦种子品种检测方法。
技术实现思路
1、为了解决现有技术中存在的问题，本专利技术提供一种基于多光谱技术的燕麦种子品种检测方法。该方案包括：利用多光谱传感器采集燕麦种子的光谱数据，并对采集到的光谱数据进行预处理；提取所述光谱数据中的光谱特征；所述光谱特征包括：生理特征和生长特征；获取所述光谱特征之间的相关性，根据所述光谱特征之间的相关性确定出光谱特征代表值；将光谱特征代表值输入基于机器学习算法的燕麦检测模型中进行训练，得到训练好的检测模型；利用训练好的检测模型对燕麦进行品种检测。本专利技术能够...
【技术保护点】
1.一种基于多光谱技术的燕麦种子品种检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于多光谱技术的燕麦种子品种检测方法，其特征在于：提取所述光谱数据中的光谱特征，具体方法为：
3.根据权利要求1所述的一种基于多光谱技术的燕麦种子品种检测方法，其特征在于：获取所述光谱特征之间的相关性，根据所述光谱特征之间的相关性确定出光谱特征代表值，包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于多光谱技术的燕麦种子品种检测方法，其特征在于：所述光谱特征还包括形状特征。
5.根据权利要求1所述的一种基于多光谱技术的燕麦种子品种检测方法...
【技术特征摘要】
1.一种基于多光谱技术的燕麦种子品种检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于多光谱技术的燕麦种子品种检测方法，其特征在于：提取所述光谱数据中的光谱特征，具体方法为：
3.根据权利要求1所述的一种基于多光谱技术的燕麦种子品种检测方法，其特征在于：获取所述光谱特征之间的相关性，根据所述光谱特征之间的相关性确定出光谱特征代表值，包括：
...
【专利技术属性】
技术研发人员：贾善刚，刘俊泽，王青，胡昊，倪浩然，邵新庆，
申请(专利权)人：中国农业大学，
类型：发明
国别省市：
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