【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及网络攻击，具体涉及一种基于人工智能的网络攻击监测方法。
技术介绍
1、中国专利cn108881265a公开了一种基于人工智能的网络攻击检测方法及系统，所述基于人工智能的网络攻击检测方法包括：采集目标主机的网络数据；从所述网络数据中提取待检测特征；将所述待检测特征导入预先建立的人工智能模型，通过所述人工智能模型对所述待检测特征进行归类，根据归类结果确定所述目标主机是否受到网络攻击以及所述网络攻击的攻击类型；
2、目前现有的网络攻击监测技术，其存在网络监测设备告警误报率，不能及时发现网络攻击的问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于人工智能的网络攻击监测方法，本专利技术所解决的技术问题为：目前现有的网络攻击监测技术，其存在网络监测设备告警误报率，不能及时发现网络攻击的问题。
2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
3、一种基于人工智能的网络攻击监测方法，包括以下步骤：
4、步骤1：获取态势感知平台，在监测周...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的网络攻击监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的网络攻击监测方法，其特征在于，在步骤1中，对每次网络入侵进行识别，其中识别项目包括：网络入侵检测是否正确、网络入侵检测是否及时、网络入侵检测是否遗漏；
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的网络攻击监测方法，其特征在于，在步骤1中，评估值的获取过程为：
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的网络攻击监测方法，其特征在于，在步骤2中，获取得到网络入侵检测高效值和网络入侵检测稳定值，并分别标记为ZG和ZW，通过公式ZNX...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的网络攻击监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的网络攻击监测方法，其特征在于，在步骤1中，对每次网络入侵进行识别，其中识别项目包括：网络入侵检测是否正确、网络入侵检测是否及时、网络入侵检测是否遗漏；
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的网络攻击监测方法，其特征在于，在步骤1中，评估值的获取过程为：
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的网络攻击监测方法，其特征在于，在步骤2中，获取得到网络入侵检测高效值和网络入侵检测稳定值，并分别标记为zg和zw，通过公式znx＝a1*zg+a2*zw，计算得到当前监测周期内的网络攻击监测的能效值，a1、a2均为权重比例系数。
5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的网络攻击监测方法，其特征在于，网络入侵检测高效值的获取过程为：
6.根据权利要求5...
【专利技术属性】
技术研发人员：李伟博，吴瑶，李嘉超，周鑫，苗璐，门立彦，杨婷，赵嘉，黄达成，
申请(专利权)人：国网山西省电力公司信息通信分公司，
类型：发明
国别省市：
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