【技术实现步骤摘要】
本申请涉及光伏能源管理，特别是涉及一种基于人工智能的跨形态能源调度系统。
技术介绍
1、目前，节能减碳努力控制升温目标已经是全球共识，在此背景下新型能源利用正在快速发展，主要包括可再生能源、储能系统等。一般的可再生能源利用的新型能源管理系统集中在发电侧，如可再生能源发电、化学电储能系统的利用，提高能源利用效率，降低碳排放，但是可再生能源(如太阳能发电、风力发电、水力发电等)具有一定波动性和间歇性，如太阳能依靠日照强度，受限于昼夜以及天气状况(阴天、雨天)，风力发电受限于风力强度与风向，从而产生可再生能源的消纳问题，出现“弃光”“弃风”问题。储能系统则可提高能源的消纳利用效率，一般有电化学储能(各种锂离子、铅酸电池等)，热储能、化学储能、机械储能、电气储能等几个分类。目前广泛应用的电化学储能，但也存在一些影响因素，如受温度影响，生产制造过程资源消耗，转为为单一的电储能，能量形态间转换产生消耗。
2、同时，受限于过往的智慧物联技术发展程度，能量的跨形态调度主要在可再生能源发电侧、储能系统之间，与其它能源设备缺乏联动，这样在进行消...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的跨形态能源调度系统，其特征在在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的跨形态能源调度系统，其特征在在于，所述周边资源采集单元包括：
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的跨形态能源调度系统，其特征在在于，所述算法采集器还用于配置各所述光伏发电功率预测算法的权重。
4.根据权利要求1所述的基于人工智能的跨形态能源调度系统，其特征在在于，所述算法服务单元包括：
5.根据权利要求4所述的基于人工智能的跨形态能源调度系统，其特征在在于，所述模型单元被配置为：
6.根据权利要求4所述的基...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的跨形态能源调度系统，其特征在在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的跨形态能源调度系统，其特征在在于，所述周边资源采集单元包括：
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的跨形态能源调度系统，其特征在在于，所述算法采集器还用于配置各所述光伏发电功率预测算法的权重。
4.根据权利要求1所述的基于人工智能的跨形态能源调度系统，其特征在在于，所述算法服务单元包括：
5.根据权利要求4所述的基于人工智能的跨形态能源调度系统，其特征在在于，所述模型单元被配置为：
<...【专利技术属性】
技术研发人员：邓润强，卢雪明，欧阳家淦，赖兆世，欧文，罗剑宏，
申请(专利权)人：广州三晶电气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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