【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于应急管理，具体涉及一种基于工业互联网ai算法的应急系统及应急方法。
技术介绍
1、工业互联网是指物联网在工业领域的应用，将工业设备、控制系统、信息系统和业务流程等通过网络实现连接，联网之后，大量的数据被收集以提供分析解决方案，实现最佳的工业运营。
2、近年来，随着人工智能技术的兴起，工业互联网中也开始引入人工智能技术，为了支持人工智能技术在工业互联网中的应用，现有技术方案主要是通过升级硬件和软件的方法，在现有工业互联网中嵌入人工智能算法的方式来实现。在具体进行数据分析、决策处理过程中，通过调用人工智能算法来对收集到的数据实现智能分析，从而实现智能化的工业互联网。
3、危化品在工业生产的各个环节占比越来越重，新的材料、新的技术也逐渐投入工业化生产中，这使得危化品生产造成的事故日趋复杂与多变，事故多发率频频不断，相较对于发生事故后就是人与时间赛跑的过程，紧急有效准确的救援能大幅度降低死亡率、财产损失等，目前我国还是处于缺乏业务模型支撑，预案情况设想、计划不够充分，多突发事件场景预案模型少，事故发生时采用...
【技术保护点】
1.基于工业互联网AI算法的应急系统，其特征在于，包括终端设备、AI计算中心、集中控制中心、信息讯通模块、紧急营救模块、检测模块、分析模块以及存储模块，所述检测模块与集中控制中心信号连接，所述终端设备与集中控制中心信号连接，所述集中控制中心与信息讯通模块信号连接，所述集中控制中心与紧急营救模块信号连接，所述集中控制中心分别与分析模块以及存储模块连接；
2.根据权利要求1所述的基于工业互联网AI算法的应急系统，其特征在于，所述集中控制中心内存储有工厂模型和工厂地理位置信息，当应急触发、有事故发生时，所述AI计算中心使用LangChain支持的模型，通过API...
【技术特征摘要】
1.基于工业互联网ai算法的应急系统，其特征在于，包括终端设备、ai计算中心、集中控制中心、信息讯通模块、紧急营救模块、检测模块、分析模块以及存储模块，所述检测模块与集中控制中心信号连接，所述终端设备与集中控制中心信号连接，所述集中控制中心与信息讯通模块信号连接，所述集中控制中心与紧急营救模块信号连接，所述集中控制中心分别与分析模块以及存储模块连接；
2.根据权利要求1所述的基于工业互联网ai算法的应急系统，其特征在于，所述集中控制中心内存储有工厂模型和工厂地理位置信息，当应急触发、有事故发生时，所述ai计算中心使用langchain支持的模型，通过api接入外部模型，或利用api-for-open-llm框架调用本地llm模型。
3.根据权利要求1所述的基于工业互联网ai算法的应急系统，其特征在于，当应急触发、有事故发生时，事故所在地信息包括人员密度信息、用水用电信息、重大危险物信息；所述紧急营救模块包括与消防部门互联的应急消防单元以及与救护救援部门互联的救护救援单元并联报当地公安、医院以及消防部门。
4.根据权利要求1所述的基于工业互联网ai算法的应急系统，其特征在于，所述集中控制中心包括基础设施层、数据资源层、应用支撑层以及应用服务层，所述基础设施层为系统提供网络支持以及为获取监测信息提供保障，所述数据资源层存储并管理相应数据，所述应用支撑层对所述基础设施层获取的数据进行基础整理，采集到所述数据资源层的基础数据后进行基础服务，用于对所述应用服务层提供服务支撑；所述应用服务层用于搭建app和应用平台，通过调用所述应用支撑层中的信息以提供对应的应用服务。
5.根据权利要求4所述的基于工业互联网ai算法的应急系统，其特征在于，所述基础设施层包括移动通信网、无线局域网和机房及设备间、计算与存储设备、通信与显示设备、应急指挥中心、会商研判场所；所述检测模块包括气体监测系统、电气火灾远程监控系统、消防控制系统、重大危险源监测预警系统、环保监测系统以及门禁、物流管理系统。
6.根据权利要求4所述的基于工业互联网ai算法的应急系统，其特征在于，所述数据资源层包括智慧数据管理中心，所述智慧数据管理中心包括具有存储、索引和查询功能的数据库系统，所述智慧数据管理中心围绕危化安全生产、环境保护、能源管控...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨华春，刘海庆，张龙列，惠源，李海涛，刘浩缘，段荣祥，郝彬，马闯，
申请(专利权)人：河南省氟基新材料科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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