【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及发电机卡滞预警，具体涉及基于电机轴承状态监测的发电机卡滞预警方法及系统。
技术介绍
1、随着全球能源结构的转型和可再生能源的快速发展，风力发电作为清洁、可再生的能源形式，其装机规模和应用范围正在不断扩大。风力发电机作为风力发电的核心设备，其运行状态的稳定性和安全性直接关系到整个风力发电系统的效率和可靠性。
2、电机轴承作为风力发电机的重要部件，承受着巨大的载荷和复杂的运行环境，容易出现卡滞等故障。这些故障不仅会影响风力发电机的正常运行，还可能导致设备损坏和停机，给风电场带来巨大的经济损失。
3、传统的风力发电机轴承状态监测方法往往依赖于定期的人工巡检和计划维修，这种方式不仅效率低下，而且难以实现对轴承状态的实时、连续监测。此外，由于风电场通常位于偏远地区，交通不便，人员和设备进入维护困难，这也增加了状态监测的难度。
技术实现思路
1、本申请提供基于电机轴承状态监测的发电机卡滞预警方法及系统，用于针对解决现有技术存在轴承状态监测效率低下，难以实现对轴承状...
【技术保护点】
1.基于电机轴承状态监测的发电机卡滞预警方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，预设传感器组，获取目标电机轴承实时状态信息，包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述目标电机轴承标准实时状态信息进行分析，获取目标轴承异常数据，包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，构建轴承故障诊断模型，根据所述轴承故障诊断模型对所述实时状态特征参数进行预测，获取所述轴承异常数据，包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述故障参数，通过深度学习构建所述轴承故障诊断模型，包
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【技术特征摘要】
1.基于电机轴承状态监测的发电机卡滞预警方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，预设传感器组，获取目标电机轴承实时状态信息，包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述目标电机轴承标准实时状态信息进行分析，获取目标轴承异常数据，包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，构建轴承故障诊断模型，根据所述轴承故障诊断模型对所述实时状态特征参数进行预测，获取所述轴承异常数据，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：曹庆才，高伟，郭鹏，帅超，郭旭峰，王娟，高文依，高德兰，徐志轩，吴雨晴，刘晓彤，荀佳萌，
申请(专利权)人：大唐可再生能源试验研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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