【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及时序数据统计，尤其涉及一种基于时序数据库的数据统计分析方法。
技术介绍
1、在物联网（iot）蓬勃发展的当，物联网设备以其广泛的应用场景和不断增长的数量，正在以前所未有的速度产生着海量的数据。这些数据不仅数量庞大，而且结构复杂，因为每个物联网设备都可能拥有成百上千的传感器和参数，这些传感器和参数的数据被记录在数据表中，形成了拥有众多列的复杂数据结构。面对如此庞大和复杂的数据集，仅仅收集和存储这些数据已经远远不够。我们需要通过经常性地统计和分析每一列的数据，来揭示其中的规律和趋势。这样的统计分析工作对于物联网应用来说至关重要，它可以帮助我们理解设备的运行状态，预测设备的性能变化，发现潜在的问题和风险，并为业务决策提供有力的数据支持。
2、目前来说对时序数据的统计就是写sql进行查询给定列，监控数据的大数据平台展示，但缺少一种特有特有方法映射到时序数据库的函数，通过对数据库函数的宽泛使用，整体获取操作者想要的统计的数据信息。
技术实现思路
1、基于上述技术问题，本专利技术提出了一种基于时序数据库的数据统计分析方法，定义好想要统计的数据表，对应的数据列，对应统计的信息，从而无需写大量sql语句，也无需去数据平台查看，就可直接通过工具，将事先配置好的统计数据导出到 一个文件中，操作者就可通过导出文件的统计数据做一定的数据分析，具体技术方案如下。
2、一种基于时序数据库的数据统计分析方法，包括以下步骤：
3、步骤s1：操作者根据使用场景配置文
4、步骤s2：读取配置文件信息，根据配置文件信息生成sql语句；
5、步骤s3：执行生成的sql语句，并按存储策略，记录执行结果到存储文件和日志文件；
6、步骤s4：打开存储文件分析结果。
7、具体地，所述步骤s1操作者配置文件配置信息由操作者决定，手动或程序生成，每次统计数据所涉及的表须在一个库中，多个库需分开统计。
8、具体地，所述配置文件配置信息包括连接信息和统计信息，所述统计信息包括存储策略和表名1~表名n；所述表名1~表名n中包含标识符、实际表名、当前表的列名和对当前列使用的函数名。
9、具体地，所述存储策略当所有统计数据放在一个文件中时默认为0，统计数据一个表对应一个文件时，设置为1。
10、具体地，所述步骤s2具体包括：
11、根据配置信息中连接信息，连接上数据库；
12、判断统计数据存储策略，读取标识符信息直到下一个标识符为止，两标识符间的列均属于第一个标识符；
13、将表名、函数和列信息组合生成一条sql语句，依次对每个标识符做生成操作，最终生成多条sql语句信息。
14、具体地，所述步骤s3还包括：在执行sql语句之前，对sql语句进行判断，根据sql语句条数分为多个线程进行执行。
15、具体地，所述日志文件内容包括：sql语句执行结果是否成功，若执行失败则需记录失败原因，将失败的时间、服务端返回的报错信息、表名信息和失败的sql语句信息记录到日志文件中。
16、本专利技术的有益效果：本专利技术提出了一种基于时序数据库的数据统计分析方法，通过用户配置即可自动统计到想要的结果，极大的减轻数据统计的负担。通过将时序数据库特有函数，以及一些常用聚合函数联合，使用者只需了解想要的数据，无需关心sql如何拼装，即可同时去查询多张表，将多张表的统计结果给导出，具有以下优点：
17、高效性：可以同时配置多张表，不需要用户手动设计多条sql即可查询多条数据，极大的增加了数据分析的速度，提升后续数据统计和分析的效率。
18、易用性：用户无需写sql语句，只需指定连接信息、存储策略、表名、列、函数信息即可自动去数据库匹配到数据，将数据一次存放到文件中，降低了使用门槛，提升用户的体验感。
19、数据完整性：会将失败执行的时间、原因、sql、tbname等信息一一记录，防止执行失败，从而丢失统计结果，更好的保障了数据的完整性。
20、适用性：在时序数据多张表统计的场景下极其适用。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于时序数据库的数据统计分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于时序数据库的数据统计分析方法，其特征在于，所述步骤S1操作者配置文件配置信息由操作者决定，手动或程序生成，每次统计数据所涉及的表须在一个库中，多个库需分开统计。
3.根据权利要求2所述的一种基于时序数据库的数据统计分析方法，其特征在于，所述配置文件配置信息包括连接信息和统计信息，所述统计信息包括存储策略和表名1~表名n；所述表名1~表名n中包含标识符、实际表名、当前表的列名和对当前列使用的函数名。
4.根据权利要求3所述的一种基于时序数据库的数据统计分析方法，其特征在于，所述存储策略当所有统计数据放在一个文件中时默认为0，统计数据一个表对应一个文件时，设置为1。
5.根据权利要求1所述的一种基于时序数据库的数据统计分析方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括：
6.根据权利要求1所述的一种基于时序数据库的数据统计分析方法，其特征在于，所述步骤S3还包括：在执行SQL语句之前，对SQL语句进行判断，根据SQL语句条数分为多个
7.根据权利要求6所述的一种基于时序数据库的数据统计分析方法，其特征在于，所述日志文件内容包括：SQL语句执行结果是否成功，若执行失败则需记录失败原因，将失败的时间、服务端返回的报错信息、表名信息和失败的SQL语句信息记录到日志文件中。
...【技术特征摘要】
1.一种基于时序数据库的数据统计分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于时序数据库的数据统计分析方法，其特征在于，所述步骤s1操作者配置文件配置信息由操作者决定，手动或程序生成，每次统计数据所涉及的表须在一个库中，多个库需分开统计。
3.根据权利要求2所述的一种基于时序数据库的数据统计分析方法，其特征在于，所述配置文件配置信息包括连接信息和统计信息，所述统计信息包括存储策略和表名1~表名n；所述表名1~表名n中包含标识符、实际表名、当前表的列名和对当前列使用的函数名。
4.根据权利要求3所述的一种基于时序数据库的数据统计分析方法，其特征在于，所述存储策略当所...
【专利技术属性】
技术研发人员：苏德财，张力鑫，李文彬，吴生勇，曾彬，梅杰，
申请(专利权)人：成都虚谷伟业科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。