【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于视觉识别,更具体地说,特别涉及一种视觉识别3d物体并标记空间方法。
技术介绍
1、视觉识别3d物体并标记空间方法是利用计算机视觉技术,通过对场景中的图像或视频数据进行分析和处理,实现对三维物体进行识别、定位和标记,并将其在三维空间中进行精准的定位和标记的技术方法。该方法主要包括数据采集、图像预处理、特征提取、物体检测、相机定位、3d重建、空间标记等步骤,可以通过多种传感器数据的融合和机器学习算法的应用,实现对多样化的物体在真实场景中的识别和标记,视觉识别3d物体并标记空间方法的应用场景非常广泛,包括但不限于:
2、1、智能交通:用于交通监控系统中的车辆和行人识别与跟踪,实现智能交通管理和道路安全监控;
3、2、工业自动化:用于机器人视觉系统,实现对工业场景中物体的快速识别和定位,提高生产效率和自动化水平;
4、3、智能物流:用于识别和跟踪仓库中的货物,实现智能化的物流管理和分拣系统;
5、4、增强现实(ar)和虚拟现实(vr):用于ar和vr应用中,实现对现实世界中物体的识别
...【技术保护点】
1.一种视觉识别3D物体并标记空间方法,其特征在于:包括以下步骤:
2.如权利要求1所述一种视觉识别3D物体并标记空间方法,其特征在于,S3深度学习特征提取和S4特征提取包括以下步骤:
3.如权利要求1所述一种视觉识别3D物体并标记空间方法,其特征在于,S6多模态数据融合包括联合训练和数据关联,将融合后的特征输入到模型中进行联合训练,以提高多模态数据的整体表征能力,在识别和标记阶段,综合考虑多模态数据的信息,进行数据关联和校准,以准确推断物体的空间位置和属性。
4.如权利要求1所述一种视觉识别3D物体并标记空间方法,其特征在于,S7
...【技术特征摘要】
1.一种视觉识别3d物体并标记空间方法,其特征在于:包括以下步骤:
2.如权利要求1所述一种视觉识别3d物体并标记空间方法,其特征在于,s3深度学习特征提取和s4特征提取包括以下步骤:
3.如权利要求1所述一种视觉识别3d物体并标记空间方法,其特征在于,s6多模态数据融合包括联合训练和数据关联,将融合后的特征输入到模型中进行联合训练,以提高多模态数据的整体表征能力,在识别和标记阶段,综合考虑多模态数据的信息,进行数据关联和校准,以准确推断物体的空间位置和属性。
4.如权利要求1所述一种视觉识别3d物体并标记空间方法,其特征在于,s7相机定位包括以下步骤:
5.如权利要求1所述一种视觉识...
【专利技术属性】
技术研发人员:李智,黎洪彬,徐峰,麻振兴,
申请(专利权)人:成都市掌上食材科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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