【技术实现步骤摘要】
本专利技术申请涉及交通，具体涉及一种基于广义范数的降雪条件下公交网络鲁棒性测评方法。
技术介绍
1、近年来，温室气体排放不断上升导致全球气候变暖趋势仍在持续，气候变化引起海洋温度上升，极端气候频发，冬季暴风雪发生频次增加，且其强度更加难以预测。中国是全球受气候变化相关极端天气事件影响最大的国家之一，寒潮是我国冬半年最具杀伤力的天气系统之一，2023年12月14日，强降雪当日“天津公交”app使用人数环比增长了9.84万人次，15日晚高峰，仅常规公交通勤客流增长近五成，极大降低了公交运行效率。因此，全国各大城市更重视城市韧性提升，增强城市气候韧性，加强基础设施的气候韧性建设，从基础设施和机制建设两方面着手，综合提高从中央到地方快速应灾的能力以及灾后的恢复重建能力。为解决上述公共交通系统的运行效率问题，客观、准确的评价鲁棒性是至关重要的。鲁棒性是韧性4r中的一个特性，其具体含义是指系统抵抗外部环境干扰和内部不确定性因素从而能保持稳定工作的能力，面对降雪导致的客流增加、车辆行驶速度降低等问题，鲁棒性更强的城市公交系统的功能损失百分比更小，抵御...
【技术保护点】
1.一种基于广义范数的降雪条件下公交网络鲁棒性测评方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的降雪条件下公交网络鲁棒性测评方法，其特征在于，在所述步骤(2)中，构建如下邻接矩阵：
3.根据权利要求1所述的降雪条件下公交网络鲁棒性测评方法，其特征在于，在所述步骤(4)中，
4.根据权利要求3所述的降雪条件下公交网络鲁棒性测评方法，其特征在于，按如下步骤构建邻接矩阵权值：
5.根据权利要求3所述的降雪条件下公交网络鲁棒性测评方法，其特征在于，以所述Dijkstra算法求最短路径包括：
【技术特征摘要】
1.一种基于广义范数的降雪条件下公交网络鲁棒性测评方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的降雪条件下公交网络鲁棒性测评方法，其特征在于，在所述步骤(2)中，构建如下邻接矩阵：
3.根据权利要求1所述的降雪条件下公交网络鲁棒性测评方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：严亚丹，苏博慧，陈志举，余湛洋，孙攀旭，
申请(专利权)人：郑州大学，
类型：发明
国别省市：
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