基于AI的锅炉运行控制系统优化方法及系统技术方案

本申请实施例提供一种基于AI的锅炉运行控制系统优化方法及系统，通过获取锅炉运行控制系统的历史多源运行故障路径数据，并在设定的目标不间断分布空间中进行图关系提取，生成样例运行故障分布图后，利用AI模型的特征还原网络和特征提取网络对样例数据进行特征还原和提取，生成故障提取矢量数据。接着，通过计算特征提取网络的第一网络代价和AI模型的第二网络代价，对特征提取网络和AI模型进行组合优化。最后，将优化后的特征提取网络应用于目标锅炉运行控制系统的实时故障路径数据处理中，生成故障分类知识数据，并据此对目标锅炉运行控制系统进行优化，旨在解决现有锅炉运行控制系统优化方法中存在的数据利用不充分、模型性能优化困难等问题。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及人工智能，具体而言，涉及一种基于ai的锅炉运行控制系统优化方法及系统。

技术介绍

1、随着工业自动化的不断发展，锅炉作为能源转换的重要设备，在电力、化工、冶金等多个行业中扮演着关键角色。然而，锅炉运行控制系统的复杂性和多样性使得其故障监测与诊断成为一项极具挑战性的任务。传统的锅炉监控系统往往依赖于人工经验进行故障排查，不仅效率低下，而且难以全面覆盖所有潜在的故障模式。因此，开发一种能够自动、准确地监测、诊断并优化锅炉运行控制系统的方法显得尤为重要。

技术实现思路

1、有鉴于此，本申请的目的在于提供一种基于ai的锅炉运行控制系统优化方法及系统。

2、依据本申请的第一方面，提供一种基于ai的锅炉运行控制系统优化方法，应用于锅炉监控系统，所述方法包括：

3、获取锅炉运行控制系统的历史多源运行故障路径数据，在设定的目标不间断分布空间中进行图关系提取生成样例运行故障分布图；

4、依据ai模型的特征还原网络对所述样例运行故障分布图进行特征还原，生成数据源跨度与所述历史多源运行本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于AI的锅炉运行控制系统优化方法，其特征在于，应用于锅炉监控系统，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的基于AI的锅炉运行控制系统优化方法，其特征在于，所述在设定的目标不间断分布空间中进行图关系提取生成样例运行故障分布图，包括：

3.根据权利要求1所述的基于AI的锅炉运行控制系统优化方法，其特征在于，所述特征还原网络包括第一隐藏子网络和解码子网络，所述依据AI模型的特征还原网络对所述样例运行故障分布图进行特征还原，生成数据源跨度与所述历史多源运行故障路径数据一致的样例还原故障路径数据，包括：

4.根据权利要求3所述的基于AI的锅炉运行控制系...

【技术特征摘要】

1.一种基于ai的锅炉运行控制系统优化方法，其特征在于，应用于锅炉监控系统，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的基于ai的锅炉运行控制系统优化方法，其特征在于，所述在设定的目标不间断分布空间中进行图关系提取生成样例运行故障分布图，包括：

3.根据权利要求1所述的基于ai的锅炉运行控制系统优化方法，其特征在于，所述特征还原网络包括第一隐藏子网络和解码子网络，所述依据ai模型的特征还原网络对所述样例运行故障分布图进行特征还原，生成数据源跨度与所述历史多源运行故障路径数据一致的样例还原故障路径数据，包括：

4.根据权利要求3所述的基于ai的锅炉运行控制系统优化方法，其特征在于，所述第一隐藏子网络包括多个，所述特征还原网络还包括第一重构子网络，所述依据所述第一隐藏子网络对所述样例运行故障分布图进行潜在特征强化，生成第一运行故障分布图，包括：

5.根据权利要求1所述的基于ai的锅炉运行控制系统优化方法，其特征在于，所述特征提取网络包括第一编码器和第二隐藏子网络，所述依据特征提取网络对所述样例还原故障路径数据进行特征还原，生成数据源跨度与所述样例运行故障分布图一致的样例故障提取矢量数据，包括：

6.根据权利要求5所述的基于ai的锅炉运行控制系统优化方法，其特征在于，所述样例运行故障分布图...

【专利技术属性】
技术研发人员：王舸，陈国宁，梁田卓，潘伟杰，吴雅倩，王治道，
申请(专利权)人：佛山市华粤能新能源有限公司，
类型：发明
国别省市：