基于隧道衬砌展开图裂损空间分布特征识别方法及装置制造方法及图纸

基于隧道衬砌展开图裂损空间分布特征识别方法及装置，涉及隧道工程技术领域，本发明专利技术基于隧道衬砌裂损区段拟分析区域全景展开图，并结合裂损病害深度学习模型与传统图像处理的方法，能够有效降低数据冗余，高效准确地实现多尺度识别裂缝，深度学习在大尺度上实现裂损病害定位与提取，传统图像处理在小尺度上实现裂损病害参数提取，然后构建千米级隧道裂缝空间分布及参数展示模型。本发明专利技术能直观获取在千米级层面上三维空间内隧道衬砌裂损病害整体空间分布特征与相关定量参数，如裂缝长度、裂缝宽度、裂缝所处里程位置、裂缝所处横断面位置等，为后续裂损病害具体分析提供了重要基础。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及隧道工程，尤其涉及基于隧道衬砌展开图裂损空间分布特征识别方法及装置。

技术介绍

1、随着我国公路、铁路和城市轨道交通建设的不断推进，我国隧道工程已经进入建养并重的新时期，其中隧道衬砌裂损病害问题备受关注。裂损病害整体空间分布特征作为一种能够直接反映隧道衬砌稳定性与安全性的指标，高效、准确的获取其信息从而判断衬砌的受力情况，对确保隧道安全运营具有重要意义。

2、在工程上对隧道衬砌裂损病害的检测目前普遍采用人工绘制的方法，其结果存在较大误差，对进一步研究分析存在一定程度的误导。近年来得益于计算机与人工智能技术的发展，已有不少算法、模型能够实现对隧道衬砌裂损病害的快速智能检测。如基于深度学习算法对隧道衬砌图像进行裂缝识别；基于传统图像处理获取裂缝的宽度、长度、数量等；基于图像拼接技术实现对隧道衬砌裂损病害位置信息的获取等。但对于这些检测方法还无法高效、准确、直观、综合地获取隧道衬砌裂损区段裂损病害整体空间分布特征。

3、此外，在隧道病害具体信息展示方面，目前的研究有所欠缺，尤其无法直观地获取在千米级层面上三维空间内隧道衬砌裂本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于隧道衬砌展开图裂损空间分布特征识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S3中所述采用裂损病害识别模型对所述隧道衬砌裂损区段拟分析区域全景展开图的第一底层区块进行裂损病害识别，获得第二底层区块具体为：所述隧道衬砌裂损区段拟分析区域全景展开图的存储方式为分级储存，包括[0,1,...,N]级,每级图像由4张低一级图像构成,获取第N级图像作为所述第一底层区块；采用裂损病害识别模型对第一底层区块进行裂损病害识别，获得包含了识别的裂缝区域结果的第二底层区块。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S3中并根据第二底层区块中...

【技术特征摘要】

1.基于隧道衬砌展开图裂损空间分布特征识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤s3中所述采用裂损病害识别模型对所述隧道衬砌裂损区段拟分析区域全景展开图的第一底层区块进行裂损病害识别，获得第二底层区块具体为：所述隧道衬砌裂损区段拟分析区域全景展开图的存储方式为分级储存，包括[0,1,...,n]级,每级图像由4张低一级图像构成,获取第n级图像作为所述第一底层区块；采用裂损病害识别模型对第一底层区块进行裂损病害识别，获得包含了识别的裂缝区域结果的第二底层区块。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤s3中并根据第二底层区块中裂缝区域结果的分布情况对误识别裂缝区域进行剔除具体包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述若在判定区域内存在其他裂缝区域则保留该裂缝区域，若不存在则剔除该裂缝区域具体为：遍历全部裂缝区域除却当前裂缝区域的其余裂缝区域，依次将其余每个裂缝区域的中心点与所述判定区域的边界进行比较，若中心点在所述判定区域边界内则认为在判定区域内存在其他裂缝区域，保留该区域，否则说明...

【专利技术属性】
技术研发人员：傅金阳，梁向荣，王浩宇，杨浩宇，伍军，余志武，
申请(专利权)人：高速铁路建造技术国家工程研究中心，
类型：发明
国别省市：