【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，具体涉及一种耳鼻喉检查图像智能分割方法及系统。
技术介绍
1、鼓膜穿孔是一种在耳鼻喉科较为常见的病情，其主要表现为在鼓膜上出现的一个或多个小孔或裂缝，采用图像分割的方法将内窥镜上相机采集的图像进行分割，分割出的孔洞可以作为医生积累经验的重要参考资料。通过建立图像数据库并记录医生的诊断和治疗经验，可以帮助培养新医生的技能，并提高医生对各种耳部疾病诊断的准确性和治疗效果。
2、通常采用边缘检测对鼓膜穿孔图像进行分割，由于光线和耳膜结构的干扰会使得一部分正常轮廓被分割出来，从而影响耳鼻喉检查图像智能分割的准确性。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种耳鼻喉检查图像智能分割方法及系统，以解决现有的问题。
2、本专利技术的一种耳鼻喉检查图像智能分割方法及系统采用如下技术方案：
3、本专利技术一个实施例提供了一种耳鼻喉检查图像智能分割方法，该方法包括以下步骤：
4、获取耳部灰度图像序列；在耳部灰度图像序列中，获取每帧耳部灰度图像中...
【技术保护点】
1.一种耳鼻喉检查图像智能分割方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述一种耳鼻喉检查图像智能分割方法，其特征在于，所述根据每帧耳部灰度图像中的每条边缘线的所有像素点之间的差异，得到每帧耳部灰度图像中的每条边缘线的若干个特征点，包括的具体步骤如下：
3.根据权利要求1所述一种耳鼻喉检查图像智能分割方法，其特征在于，所述根据每帧耳部灰度图像的每个边缘线的所有相邻特征点的距离，得到每帧耳部灰度图像的每个边缘线的每个特征点的内角值对应的具体计算公式为：
4.根据权利要求1所述一种耳鼻喉检查图像智能分割方法，其特征在于，...
【技术特征摘要】
1.一种耳鼻喉检查图像智能分割方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述一种耳鼻喉检查图像智能分割方法，其特征在于，所述根据每帧耳部灰度图像中的每条边缘线的所有像素点之间的差异，得到每帧耳部灰度图像中的每条边缘线的若干个特征点，包括的具体步骤如下：
3.根据权利要求1所述一种耳鼻喉检查图像智能分割方法，其特征在于，所述根据每帧耳部灰度图像的每个边缘线的所有相邻特征点的距离，得到每帧耳部灰度图像的每个边缘线的每个特征点的内角值对应的具体计算公式为：
4.根据权利要求1所述一种耳鼻喉检查图像智能分割方法，其特征在于，所述根据相邻帧耳部灰度图像的边缘线的特征点数量之间的差异，得到每帧耳部灰度图像的每个边缘线的若干个参考匹配边缘线，包括的具体步骤如下：
5.根据权利要求1所述一种耳鼻喉检查图像智能分割方法，其特征在于，所述根据每帧耳部灰度图像的每个边缘线与对应的每个参考匹配边缘线的所有特征点的内角值之间的差异，得到每帧耳部灰度图像的每个边缘线的每个特征点在每个参考匹配边缘线的匹配点，包括的具体步骤如下：
6.根据权利要求5所述一种耳鼻喉检查图像智能分割方法，其特征在于，所述根据每帧耳部灰度图像的每个边缘线与对应的每个参考匹配边缘线的所有特征点的内角...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙伟，严焕发，刘国利，
申请(专利权)人：大连冉星信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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