【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，具体而言，涉及一种基于分布式存储的模型数据传输方法及系统。
技术介绍
1、车辆个性化产品指的是根据客户的特定需求和偏好来制造汽车，以满足其个性化需求。这种个性化可以涉及多个方面，包括外观、性能、内饰、功能和附件等。在街景售卖小车中，汽车被定制为更适合摆摊售卖的结构，并且根据客户需求可以自定义车身颜色，使汽车与周围环境更为贴合，当前各项定制化产品均采用三维模型进行展示和预览，这些模型数据通常包含大量的顶点、面、法线和纹理坐标，使得数据量庞大且复杂。
2、三维模型数据的高精度和复杂性导致数据量巨大，存储这些数据需要大量的存储空间，传输效率低下，特别是在数据量大的情况下，传输时间长且容易出现数据丢失或损坏的问题。面对数据量较大的情况当前常采用切分数据进行同步上传以缓解上传压力，但是传统的方法在模型数据分段时通常是固定的或手动设置的，缺乏智能化的依据模型特征的分段机制，导致分段结果不理想，甚至影响后续的数据存储和传输效率。
3、因此，有必要设计一种基于分布式存储的模型数据传输方法及系统用以解决当前...
【技术保护点】
1.一种基于分布式存储的模型数据传输方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于分布式存储的模型数据传输方法，其特征在于，将所述模型特征集合与历史数据进行相似度分析时，所述相似度通过下式计算获得：
3.根据权利要求2所述的基于分布式存储的模型数据传输方法，其特征在于，将所述模型特征集合与历史数据进行相似度分析，确定所述待存储模型数据的最优分段数时，包括：
4.根据权利要求3所述的基于分布式存储的模型数据传输方法，其特征在于，根据所述数据量确定初始分段数时，包括：
5.根据权利要求4所述的基于分布式存储的模型数据...
【技术特征摘要】
1.一种基于分布式存储的模型数据传输方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于分布式存储的模型数据传输方法，其特征在于，将所述模型特征集合与历史数据进行相似度分析时，所述相似度通过下式计算获得：
3.根据权利要求2所述的基于分布式存储的模型数据传输方法，其特征在于，将所述模型特征集合与历史数据进行相似度分析，确定所述待存储模型数据的最优分段数时，包括：
4.根据权利要求3所述的基于分布式存储的模型数据传输方法，其特征在于，根据所述数据量确定初始分段数时，包括：
5.根据权利要求4所述的基于分布式存储的模型数据传输方法，其特征在于，将所述初始分段数与相近模型的历史最优分段数进行比对，根据比对结果判断是否对所述初始分段数进行调整时，包括：
6.根据权利要求5所述的基于分布式存储的...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘海，李文君，刘丽娜，初佃辉，刘长海，柏隽，申洪常，
申请(专利权)人：山东街景智能制造科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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