【技术实现步骤摘要】
本公开涉及人工智能，尤其涉及深度学习、对象检测等领域。更具体地，涉及一种重叠对象检测方法和电子设备。
技术介绍
1、在一些应用场景中，需要对图像中包含的对象进行检测，来确定对象的相关信息。然而，目前的对象检测方案检测效率低或检测精度低。
技术实现思路
1、有鉴于此，本公开提供了一种重叠对象检测方法和电子设备。
2、本公开的一个方面提供了一种重叠对象检测方法，包括：获取待处理图像；确定与待处理图像中重叠分布的n个对象一一对应的n个特征图；其中，特征图包括相对应的对象中未被遮挡区域的位置信息以及相对应的对象的类别，类别包括前景对象或背景对象；n是大于等于2的整数；以及根据n个特征图中的类别和位置信息，确定对象检测结果。
3、根据本公开的实施例，确定与待处理图像中重叠分布的n个对象一一对应的n个特征图包括：对待处理图像进行特征提取操作，得到语义特征；以及基于语义特征和对象查询参数之间的匹配性，确定n个特征图；其中，对象查询参数表征图像中重叠分布的对象的特征，语义特征包括与...
【技术保护点】
1.一种重叠对象检测方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，确定与所述待处理图像中重叠分布的N个对象一一对应的N个特征图包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于所述语义特征和对象查询参数之间的匹配性，确定所述N个特征图包括：
4.根据权利要求3所述的方法，还包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其中，所述对象查询参数所表征的对象特征与以下中的至少一个相关：对象是否被遮挡、对象在图像中所处区域、对象的形状、对象的大小以及对象的颜色。
6.根据权利要求2所述的方法，其中，所述特征提取操作是通...
【技术特征摘要】
1.一种重叠对象检测方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，确定与所述待处理图像中重叠分布的n个对象一一对应的n个特征图包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于所述语义特征和对象查询参数之间的匹配性，确定所述n个特征图包括：
4.根据权利要求3所述的方法，还包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其中，所述对象查询参数所表征的对象特征与以下中的至少一个相关：对象是否被遮挡、对象在图像中所处...
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