水位远程自动测报系统及方法技术方案

本申请涉及智能预警技术领域，其具体地公开了一种水位远程自动测报系统及方法，其采用基于深度学习的人工智能技术对水体绝对水位、相对水位、水体流量和降水量进行监测分析，捕捉到降水量和水体流量对水体水位的关联影响，从监测数据中挖掘出异常的水位变化信息，从而智能判断水体是否存在洪水风险。这样，可以实现精准的水位预测和预警，为防洪、水资源管理等工作提供有效的决策支持。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及智能预警，且更为具体地，涉及一种水位远程自动测报系统及方法。

技术介绍

1、水位是反映水体、水流变化的重要标志，是水文测验中最基本的观测要素，也是评估水资源状况、制定水资源管理政策的重要依据。通过水位测报，可以实时掌握水体的动态变化，为防洪、灌溉、航运等提供决策支持。传统的水位测报方法主要依赖人工实地观测，存在工作量大、成本高昂，而且受到地理位置、环境因素等限制，难以实现全天候、全区域的监测和预报。

2、随着科技的发展，远程自动水位测报逐渐成为主流。水位远程自动测报系统主要依赖于传感器技术和通信技术。传感器负责精确测量水位的变化，并将采集到的数据通过通信设备传输到远程监测中心，使得工作人员可以通过计算机或移动设备对水位数据进行实时监测和分析。然而，现有的水位远程自动测报系统通常只能实现简单的数据采集和传输，对于数据的处理和预报功能相对较弱，无法满足复杂多变的水文环境需求。因此，期待一种优化的水位远程自动测报系统及方法。

技术实现思路

1、为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种水位远程自动测报系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的水位远程自动测报系统，其特征在于，所述水位多维度分析模块，用于：

3.根据权利要求2所述的水位远程自动测报系统，其特征在于，所述基于卷积神经网络的水位时序关联特征提取器包括输入层、二维卷积层、基于ReLU激活函数的激活层、池化层以及输出层。

4.根据权利要求3所述的水位远程自动测报系统，其特征在于，所述降水流量转换分析模块，包括：

5.根据权利要求4所述的水位远程自动测报系统，其特征在于，所述降水流量转化特征提取单元，包括：

6.根据权利要求4所述的水位远...

【技术特征摘要】

1.一种水位远程自动测报系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的水位远程自动测报系统，其特征在于，所述水位多维度分析模块，用于：

3.根据权利要求2所述的水位远程自动测报系统，其特征在于，所述基于卷积神经网络的水位时序关联特征提取器包括输入层、二维卷积层、基于relu激活函数的激活层、池化层以及输出层。

4.根据权利要求3所述的水位远程自动测报系统，其特征在于，所述降水流量转换分析模块，包括：

5.根据权利要求4所述的水位远程自动测报系统，...

【专利技术属性】
技术研发人员：樊彦雷，孙龙海，刘维炜，赵博，高姣，
申请(专利权)人：苏邑设计集团有限公司，
类型：发明
国别省市：