【技术实现步骤摘要】
本公开总体说来涉及自然语言处理，更具体地讲，涉及一种知识抽取模型的应用方法和知识抽取模型的应用装置。
技术介绍
1、在nlp(natural language processing，自然语言处理)
，知识图谱的构建和应用受到业内广泛重视，为了提高知识图谱的构建质量，往往需要训练出高效的知识抽取模型。然而，目前知识抽取模型往往仅作为知识图谱构建过程中的一环来使用，并没有得到充分的应用，导致训练模型过程中消耗的计算资源也没有被充分利用，资源利用率较低。
技术实现思路
1、本公开提供一种知识抽取模型的应用方法和知识抽取模型的应用装置，用于解决现有技术中知识抽取模型的资源利用率较低的问题。
2、根据本公开的一方面，提供一种知识抽取模型的应用方法，应用于服务端，所述知识抽取模型的应用方法包括：响应于客户端针对预训练的知识抽取模型的上线请求，生成所述预训练的知识抽取模型的线上服务接口，以供文档处理应用程序调用；其中，所述文档处理应用程序是用于处理文档的应用程序，所述线上服务接口能够被...
【技术保护点】
1.一种知识抽取模型的应用方法，其特征在于，应用于服务端，所述应用方法包括：
2.如权利要求1所述的应用方法，其特征在于，所述目标知识信息在所述文档处理应用程序中处于可编辑状态；
3.如权利要求1所述的应用方法，其特征在于，所述响应于所述调用请求，利用所述预训练的知识抽取模型，抽取所述待抽取文档中的知识信息，得到目标知识信息，包括：
4.如权利要求1所述的应用方法，其特征在于，在所述接收所述文档处理应用程序针对所述线上服务接口的调用请求之前，所述应用方法还包括：
5.如权利要求1所述的应用方法，其特征在于，所述应用方法还
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【技术特征摘要】
1.一种知识抽取模型的应用方法，其特征在于，应用于服务端，所述应用方法包括：
2.如权利要求1所述的应用方法，其特征在于，所述目标知识信息在所述文档处理应用程序中处于可编辑状态；
3.如权利要求1所述的应用方法，其特征在于，所述响应于所述调用请求，利用所述预训练的知识抽取模型，抽取所述待抽取文档中的知识信息，得到目标知识信息，包括：
4.如权利要求1所述的应用方法，其特征在于，在所述接收所述文档处理应用程序针对所述线上服务接口的调用请求之前，所述应用方法还包括：
5.如权利要求1所述的应用方法，其特征在于，所述应用方法还包括：
6.一种知识抽取模型的应用方法，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：陶冶，陈伟，
申请(专利权)人：第四范式北京技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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