【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，具体涉及一种面向小程序的智能营销管理方法及装置。
技术介绍
1、在现代数字营销领域，小程序作为一种轻量级的应用程序，已经成为企业接触用户和提升服务的一种重要手段。依托于微信、支付宝等平台，小程序具有无需安装、即用即走的特点，极大地方便了用户的使用。然而，随着小程序数量的不断增加，如何在众多小程序中脱颖而出，精准地吸引和留住用户，成为企业面临的主要挑战之一。现有的营销管理方法在应对这一挑战时，仍存在一些不足和缺陷。
2、首先，传统的用户数据采集和分析方法大多依赖于用户的基本信息和行为数据，这些数据虽然能够反映用户的一部分特征，但往往较为片面，无法全面、准确地描绘用户的真实需求和偏好。特别是在小程序的使用场景中，用户的行为数据相对碎片化和多样化，单纯依靠传统数据分析方法难以有效提取有价值的信息。现有技术在特征提取方面的手段较为有限，缺乏对用户行为数据的深度挖掘和综合分析，导致用户画像的准确性和精细度不高。
3、其次，现有的决策树模型在特征选择和分裂过程中，往往依赖于预设的规则和标准，缺乏灵活性和动态...
【技术保护点】
1.一种面向小程序的智能营销管理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的面向小程序的智能营销管理方法，其特征在于，所述根据所述用户画像特征和预设特征平衡算法确定对应的平衡画像特征，包括：
3.根据权利要求2所述的面向小程序的智能营销管理方法，其特征在于，所述根据经过所述少数类识别操作后得到的少数类画像特征和预设K最近邻算法确定对应的最近邻画像特征，包括：
4.根据权利要求1所述的面向小程序的智能营销管理方法，其特征在于，所述将所述平衡画像特征输入预设决策树模型的特征选择层，根据预设分割规则确定对应的决策树选择特征，
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【技术特征摘要】
1.一种面向小程序的智能营销管理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的面向小程序的智能营销管理方法，其特征在于，所述根据所述用户画像特征和预设特征平衡算法确定对应的平衡画像特征，包括：
3.根据权利要求2所述的面向小程序的智能营销管理方法，其特征在于，所述根据经过所述少数类识别操作后得到的少数类画像特征和预设k最近邻算法确定对应的最近邻画像特征，包括：
4.根据权利要求1所述的面向小程序的智能营销管理方法，其特征在于，所述将所述平衡画像特征输入预设决策树模型的特征选择层，根据预设分割规则确定对应的决策树选择特征，包括：
5.根据权利要求1所述的面向小程序的智能营销管理方法，其特征在于，所述将所述决策树选择特征输入预设决策树模型的分裂层进行递归分裂操作，确定对应的决策树递归特征，根据所述决策树递归特征确定对应的预设决策树模型输出的决策树预测特...
【专利技术属性】
技术研发人员：王字，郭佳，
申请(专利权)人：深圳凡泰极客科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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