【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及光通信,尤其涉及一种多维光标签的网络运维方法、携带多维光标签的信号生成与传输方法和系统。
技术介绍
1、目前,随着光网络中光交换机规模的不断扩大,基于调顶信号的带内光标签由于其灵活的频谱特性和无额外带宽消耗备受关注。特别是在无源弹性光网络中,频谱颗粒度的不断增加给运行和维护带来了挑战,而使用光标签来指示带宽、中心频率和目的地,可以大大降低运维成本。尽管在光网络自主维护方面取得了进步,但在光标签的快速生成和识别以及光路的自主设置方面仍然存在挑战,这限制了光标签的应用范围。
2、传统光标签信号生成方法依赖于数字信号处理器(dsp)驱动,其需要在光网络的信号发送设备进行修改,增加了光网络系统的复杂和成本,且其在识别光标签上,依赖于dsp算法,复杂的算法处理时间较长,可能引入额外的信号处理延迟,影响系统的实时性能。此外,由于调顶信号的低频特性,信号捕获和分析的时间可能很长,使得交换节点难以快速响应光路的变化。为了实现光传输网络的主动运行和维护功能,网络控制器需要自动识别光标签。
3、并且,在光网络领域,节点
...【技术保护点】
1.一种光网络运维方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述较低功率的携带多维光标签信息的光信号进行恢复预处理,得到恢复的多个一维光标签信号,包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述空间模块包括多层图卷积神经网络,用于提取所述恢复的多个一维光标签信号的空间特征,输出包含对应空间特征的多个二维矩阵和多个一维向量;
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在将所述恢复的多个一维光标签信号的二维矩阵表征输入交换节点中部署的多维光标签识别模型之前,所述方法还包括:
5.
...【技术特征摘要】
1.一种光网络运维方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述较低功率的携带多维光标签信息的光信号进行恢复预处理,得到恢复的多个一维光标签信号,包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述空间模块包括多层图卷积神经网络,用于提取所述恢复的多个一维光标签信号的空间特征,输出包含对应空间特征的多个二维矩阵和多个一维向量;
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在将所述恢复的多个一维光标签信号的二维...
【专利技术属性】
技术研发人员:王富,忻向军,姚海鹏,张琦,雷哲葳,
申请(专利权)人:北京邮电大学,
类型:发明
国别省市:
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