【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及合成孔径雷达目标检测，特别涉及一种基于光学阴影特征点位预测的sar影像灯杆提取方法及系统。
技术介绍
1、地面控制点作为地形测绘的基础数据，能够为军、民基础测绘产品制作提供重要控制信息，显著提高目标区域地形测绘能力。传统地面控制点采集主要利用全球卫星导航系统，依靠实地采集，耗时耗力。目前，国产合成孔径雷达(synthetic aperture radar,sar)卫星定轨技术有了较大提升，这也使利用国产sar图像自动提取大范围地面控制点成为可能。
2、路灯作为道路环境中重要地物目标，其具有分布范围广、目标稳定等特点，而路灯作为自然环境中典型稳健目标，成为地面控制点备选点的最佳选择之一。因sar图像特殊的成像方式，灯杆目标特征在sar影像中呈现孤立亮点，但自然场景中亮点目标众多，加以图像斑点噪声的影响，使灯杆目标在sar图像中直接提取难度较大。因此，如何有效提取sar图像中灯杆目标成为利用sar图像实现地面控制点提取研究的首要问题。
3、路灯目标特殊的几何结果导致其在光学影像中往往会出现顶端遮盖的情况...
【技术保护点】
1.一种基于光学阴影特征点位预测的SAR影像灯杆提取方法，其特征在于，包含：
2.根据权利要求1所述的基于光学阴影特征点位预测的SAR影像灯杆提取方法，其特征在于，根据灯杆目标在目标区域光学影像上的阴影信息对灯杆目标阴影进行增强，包含：
3.根据权利要求1所述的基于光学阴影特征点位预测的SAR影像灯杆提取方法，其特征在于，依据增强后的灯杆目标阴影对灯杆目标坐标进行检测，包含：
4.根据权利要求3所述的基于光学阴影特征点位预测的SAR影像灯杆提取方法，其特征在于，采用NCC匹配在光学影像图像中搜寻模板，得到灯杆目标点集，包含：
...【技术特征摘要】
1.一种基于光学阴影特征点位预测的sar影像灯杆提取方法，其特征在于，包含：
2.根据权利要求1所述的基于光学阴影特征点位预测的sar影像灯杆提取方法，其特征在于，根据灯杆目标在目标区域光学影像上的阴影信息对灯杆目标阴影进行增强，包含：
3.根据权利要求1所述的基于光学阴影特征点位预测的sar影像灯杆提取方法，其特征在于，依据增强后的灯杆目标阴影对灯杆目标坐标进行检测，包含：
4.根据权利要求3所述的基于光学阴影特征点位预测的sar影像灯杆提取方法，其特征在于，采用ncc匹配在光学影像图像中搜寻模板，得到灯杆目标点集，包含：
5.根据权利要求3所述的基于光学阴影特征点位预测的sar影像灯杆提取方法，其特征在于，利用基于密度的聚类算法对灯杆目标点集进行聚类，得到灯杆目标粗略坐标，包含：
6.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：靳国旺，李佳豪，熊新，叶豪，王佳俊，崔瑞兵，徐淼，武珂，黄启灏，
申请(专利权)人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学，
类型：发明
国别省市：
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