一种基于AI的低代码数据融合平台及数据融合方法技术

本发明专利技术提出了一种基于AI的低代码数据融合平台及数据融合方法。所述基于AI的低代码数据融合方法包括：识别需要融合的数据源并实时收集数据信息，获取目标数据信息；对每个所述数据源对应的目标数据信息进行预处理，并对每个所述数据源进行权重值分配；结合所述每个所述数据源对应的权重值对多个数据源对应的目标数据信息进行数据融合，获取融合后的数据信息。所述系统包括与所述方法步骤对应的模块。通过自动识别数据源和实时收集数据信息，该方法显著减少了手动配置和监控的工作量，加快了数据融合的进程。特别是对于动态变化的数据环境，能够快速适应并持续提供最新数据。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据融合，特别涉及一种基于ai的低代码数据融合平台及数据融合方法。

技术介绍

1、在当前的信息化时代，数据的价值日益凸显，而数据融合技术作为从多个数据源中提取、整合和集成有用信息的关键技术，对于实现数据驱动的智能决策和高效管理至关重要。然而，传统的数据融合方法往往依赖于复杂的编程和手动配置，这限制了数据融合技术的普及和应用。此外，随着数据源种类的增多和数据量的激增，如何在保证数据质量的同时高效、实时地融合数据成为了一个亟待解决的问题。

技术实现思路

1、本专利技术提供了一种基于ai的低代码数据融合平台及数据融合方法，用以解决上述
技术介绍
中提到的问题：

2、本专利技术提出的一种基于ai的低代码数据融合方法，所述基于ai的低代码数据融合方法包括：

3、识别需要融合的数据源并实时收集数据信息，获取目标数据信息；

4、对每个所述数据源对应的目标数据信息进行预处理，并对每个所述数据源进行权重值分配；

5、结合所述每个所述数据源对应的权重值对多个数据源对应的目本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于AI的低代码数据融合方法，其特征在于，所述基于AI的低代码数据融合方法包括：

2.根据权利要求1所述基于AI的低代码数据融合方法，其特征在于，识别需要融合的数据源并实时收集数据信息，包括：

3.根据权利要求1所述基于AI的低代码数据融合方法，其特征在于，对每个所述数据源对应的目标数据信息进行预处理，并对每个所述数据源进行权重值分配，包括：

4.根据权利要求3所述基于AI的低代码数据融合方法，其特征在于，所述数据质量评价系数的获取方法包括：

5.根据权利要求1所述基于AI的低代码数据融合方法，其特征在于，结合所述每个所述数据源对应...

【技术特征摘要】

1.一种基于ai的低代码数据融合方法，其特征在于，所述基于ai的低代码数据融合方法包括：

2.根据权利要求1所述基于ai的低代码数据融合方法，其特征在于，识别需要融合的数据源并实时收集数据信息，包括：

3.根据权利要求1所述基于ai的低代码数据融合方法，其特征在于，对每个所述数据源对应的目标数据信息进行预处理，并对每个所述数据源进行权重值分配，包括：

4.根据权利要求3所述基于ai的低代码数据融合方法，其特征在于，所述数据质量评价系数的获取方法包括：

5.根据权利要求1所述基于ai的低代码数据融合方法，其特征在于，结合所述每个所述数据源对应的权重值...

【专利技术属性】
技术研发人员：纪良文，姜涛，秦辉，黄伟，
申请(专利权)人：上饶高投智城科技有限公司，
类型：发明
国别省市：