【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于高压断路器故障检测领域，具体涉及一种基于声纹信号的高压断路器故障诊断方法及系统。
技术介绍
1、近年来，随着状态监测与故障诊断技术的不断发展，研究人员开始尝试通过分析高压断路器的振动信号和声纹信号来探索机械故障诊断的新方法。振动信号和声纹信号都包含了高压断路器在运行过程中的丰富机械状态信息，对其进行分析有望实现对断路器机械故障的有效诊断。声纹信号能够捕捉到高压断路器在开关过程中产生的各种声学特征，如接触件撞击、弹簧振动、电弧放电等，这些声学特征与断路器的不同工作状态和故障类型密切相关。通过对声纹信号进行特征提取和模式识别，可以实现对高压断路器的开关运行过程以及可能存在的故障进行精确诊断，从而为状态监测和预防性维护提供重要依据。
2、目前，已经出现了一些基于振动信号或声纹信号分析的断路器故障诊断方法，但仍然存在一些需要解决的问题和不足。如声纹信号的质量和采集环境要求较高，适用范围受到一定限制；由于高压断路器的结构和工作原理的复杂性，单一的声纹特征往往难以完全刻画其机械故障的全部信息，从而影响了故障诊断的准确性和可...
【技术保护点】
1.一种基于声纹信号的高压断路器故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于声纹信号的高压断路器故障诊断方法，其特征在于，步骤S1中，改进后的硬阈值去噪法为：
3.根据权利要求1所述的一种基于声纹信号的高压断路器故障诊断方法，其特征在于，步骤S2中，利用三层小波包分解法对去噪声纹信号进行分析，得到声纹信号的特征参数；在三层小波包分解中，(à,á)代表第à层的第á个节点，变量取值为à＝0,1,2,3，á＝0,1,2,…,7；分解过程中，各点表示的信号特征不同，原始声纹信号S通过点(0,0)表示。
4.根据...
【技术特征摘要】
1.一种基于声纹信号的高压断路器故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于声纹信号的高压断路器故障诊断方法，其特征在于，步骤s1中，改进后的硬阈值去噪法为：
3.根据权利要求1所述的一种基于声纹信号的高压断路器故障诊断方法，其特征在于，步骤s2中，利用三层小波包分解法对去噪声纹信号进行分析，得到声纹信号的特征参数；在三层小波包分解中，(à,á)代表第à层的第á个节点，变量取值为à＝0,1,2,3，á＝0,1,2,…,7；分解过程中，各点表示的信号特征不同，原始声纹信号s通过点(0,0)表示。
4.根据权利要求3所述的一种基于声纹信号的高压断路器故障诊断方法，其特征在于，步骤s2中，小波包频段能量特征提取分三个步骤：
5.根据权利要求4所述的一种基于声纹...
【专利技术属性】
技术研发人员：张敬武，司桂行，周珩，刘修亮，周艳磊，刘金鑫，马兆兴，刘硕，
申请(专利权)人：中铁十局集团电务工程有限公司，
类型：发明
国别省市：
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