资料具体化方法、资料具体化平台、以及非暂时性电脑可读储存媒体技术

数据具体化平台可以执行核心云端环境和边缘云端环境之间的数据迁移处理。数据具体化平台可以识别与数据迁移处理相关联的存储在核心云端环境的数据存储库中的属性值，其中属性值将被用作机器学习模型的输入，该机器学习模型将由数据具体化平台执行。边缘云端环境。数据具体化平台可以分析属性值以识别与属性值的子集相关联的多个范围，对于该等范围，机器学习模型的输出被估计为大致相同的输出。数据具体化平台可以由数据具体化平台对来自核心云端环境的数据存储库的属性值的子集实行去重，以生成与多个中间范围值相关联的已数据删除的属性值。

【技术实现步骤摘要】

本公开是关于数据具体化(data materialization)，特别是关于云端运算环境(cloud computing environment)中的用于存储最佳化(storage optimization)的数据具体化。

技术介绍

1、边缘云端环境可以包括可互换的云端生态系统，其包含位于云端实现平台边缘的存储和计算资产。边缘云端环境可以借由可扩展的应用程序感知网络与云端实现平台的其他云端环境连接，此网络可以以安全和即时的方式感知和适应不断变化的条件。边缘云端环境可以提供多存取边缘计算(multi-access edge computing，简称mec)，以在云端实现平台边缘的信息技术(information technology，简称it)服务环境内启用云端计算能力(capabilities)。mec使边缘云端环境能够为与云端实现平台关联的客户端装置(clientdevice)提供分散的处理能力(decentralized processing power)。这使得应用程序能够在更靠近客户端装置的位置执行(以及执行相关的处理任务)，从而减少网络延迟和拥本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种数据具体化方法，包括：

2.如权利要求1所述的数据具体化方法，更包括：将所述多个已去重的属性值存储在该边缘云端环境中。

3.如权利要求1所述的数据具体化方法，更包括：基于已生成的规则修改所述多个属性值以生成修改后的多个属性值。

4.一种数据具体化平台，包括：

5.如权利要求4所述的数据具体化平台，其中为了对所述多个属性值的该子集实行去重，该至少一个处理器配置为：

6.如权利要求4所述的数据具体化平台，其中用于分析所述多个属性值的该至少一个处理器被配置为：

7.如权利要求4所述的数据具体化平台，其中用于分析所述...

【技术特征摘要】

1.一种数据具体化方法，包括：

2.如权利要求1所述的数据具体化方法，更包括：将所述多个已去重的属性值存储在该边缘云端环境中。

3.如权利要求1所述的数据具体化方法，更包括：基于已生成的规则修改所述多个属性值以生成修改后的多个属性值。

4.一种数据具体化平台，包括：

5.如权利要求4所述的数据具体化平台，其中为了对所述多个属性值的该子集实行去重，该至少一个处理器配置为：

6.如权利要求4所述的数据具体化平台，其中用于分析所述多个属性值的该至少一个处理器被...

【专利技术属性】
技术研发人员：葛雷乔兹·皮欧特·史捷潘尼克，库沙尔·S·帕特尔，萨凡希·S·帕特尔，卢卡兹·雅克布·帕鲁斯，
申请(专利权)人：台湾积体电路制造股份有限公司，
类型：发明
国别省市：