【技术实现步骤摘要】
本公开总体上涉及数据检索领域。特别地，呈现了一种用于使得能够由客户端设备从服务器高效检索用户的人格数据的数字表示的技术。该技术可以以方法、计算机程序、装置和系统的形式实现。
技术介绍
1、几十年来，人格测试已经被用于评估人的人格特性，并且通常基于从待测试的人获得的人格调查数据来执行，其中调查数据由专业人员(诸如心理学家)来评估，以得出关于人的人格的结论。所谓的“ocean”模型是被广泛接受的人格特质分类，也被称为“五大”人格特质，并且包括开放性、责任心、外倾性、宜人性和神经质性作为人格维度。使用ocean模型的广为人知的人格测试包括基于所谓的国际人格项目池(international personalityitem pool，ipip)、hexaco-60量表和五大人格量表-10(big-five-inventory-10，bfi-10)的测试，这些测试包括用于在五个人格维度的每一个维度上测试人的问题集合。然而，由于常规人格测试通常需要由诸如心理学家的人类专业人员进行审查，以获得对人的人格特质的合格评估，所以很难将实行人格测试及其结果集...
【技术保护点】
1.一种由服务器执行的方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中所述用户(402)的所述人格数据的所述数字表示在所述客户端设备(502；406)处被处理，以配置向所述用户(402)提供服务的至少一个设备(406)。
3.根据权利要求2所述的方法，其中所述至少一个设备(406)包括所述客户端设备(406)。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其中所述用户(402)的所述经更新的人格数据的所述数字表示在所述客户端设备(502；406)处被处理，以改进向所述用户(4...
【技术特征摘要】
1.一种由服务器执行的方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中所述用户(402)的所述人格数据的所述数字表示在所述客户端设备(502；406)处被处理，以配置向所述用户(402)提供服务的至少一个设备(406)。
3.根据权利要求2所述的方法，其中所述至少一个设备(406)包括所述客户端设备(406)。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其中所述用户(402)的所述经更新的人格数据的所述数字表示在所述客户端设备(502；406)处被处理，以改进向所述用户(402)提供所述服务的所述至少一个设备(406)的配置。
6.根据权利要求4所述的方法，其中所述反馈包括反映当使用由所述至少一个设备(406)提供的所述服务时在所述至少一个设备(406)处被监视的所述用户(402)的行为的行为数据。
7.根据权利要求6所述的方法，其中，使用由向所述用户(402)提供所述服务的所述至少一个设备(406)执行的测量来监视所述行为数据。
8.根据权利要求6所述的方法，其中所述至少一个设备(406)包括车辆，并且其中所述行为数据包括反映所述用户(402)的驾驶行为的数据。
9.根据权利要求4所述的方法，其中所述反馈指示所述用户(402)的人格。
10.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其中所述用户(402)的所述人格数据指示以下各项中的至少一项：
11.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其中从所述用户(402)获得的所述输入对应于一个或多个数字评分，每个数字评分反映所述至少一个回答中的一个回答，其中当使用所述神经网络(602)计算所述用户(402)的所述人格数据时，每个数字评分用作所述神经网络(602)的单独的输入节点的输入。
12.根据权利要求11所述的方法，其中关于所述用户(402)的人格的所述至少一个回答对应于以下各项中的至少一项的至少一个问题的至少一个回答：
13.根据权利要求11所述的方法，其中所述至少一个问题对应于从表示计算用户(402)的人格数据的最佳可实现结果的问题集合中选择的至少一个问题，其中所选择的至少一个问题对应于所述问题集合中的被确定为相对于所述最佳可实现结果最有影响的至少一个问题。
14.根据权利要求13所述的方法，其中所选择的至少一个问题的数量少于被包含在所述问题集合中的问题数量的10％。
15.根据权利要求13所述的方法，其中基于将所述问题集合中的每个单个问题的可实现的结果与所述最佳可实现结果相关、并从所述问题集合中选择与所述最佳可实现结果具有最高相关性的至少一个问题，从所述问题集合中选择所述至少一个问题。
16.根据权利要求13所述的方法，其中从所述问题集合中迭代地选择所述至少一个问题，其中，在每次迭代中，根据所述用户对先前问题的回答来选择下一问题，并且其中，在每次迭代中，所述下一问题被选择为所述问题集合中的被确定为对用于计算所述用户的人格数据的可实现结果最有影响的问题。
17.根据权利要求16所述的方法，其中所述神经网络(602)包括表示所述用户(402)的所述人格数据的结果的概率曲线(604)的多个输出节点，其中确定所述问题集合中的最有影响的问题作为相应迭代的下一问题包括：对于所述神经网络(602)的每个输入节点确定一程度，输入到所述神经网络(602)的相应输入节点的数字评分方面的变化根据该程度改变所述概率曲线(604)。
18.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其中在从所述客户端设备(502；406)接收所述请求之前计算所述用户(402)的所述人格数据，并且其中所述请求包括在计算所述用户(402)的所述人格数据时由所述服务器(404)先前提供给所述用户(402)的访问码，所述访问码允许所述用户(402)从不同的客户端设备(502；406)访问所述用户(402)的所述人格数据的所述数字表示。
19.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其中向所述用户(402)提供所述用户适配的服务包括刺激大脑，其中所述用户(402)的所述人格数据的所述数字表示在所述客户端设备(502)处被处理，以基于所述用户(402)的人格来适配大脑的刺激程序。
20.根据权利要求2至3中任一项所述的方法，其中向所述用户(402)提供所述用户适配的服务包括以下各项之一：
21.根据权利要求20所述的方法，其中，当所述至少一个设备(406)包括运输装置时，还考虑指示所述运输装置(406)的客舱中获得的所述用户(402)的注意力水平的传感器数据来执行向所述用户(402)提供所述用户适配的服务。
22.根据权利要求1所述的方法，其中向所述用户提供所述用户适配的服务包括向提供适配于所述用户的所述人格的车辆配置，其中所述用户的所述人格数据的所述数字在客户端设备(110)处被处理以确定适配于所述用户的所述人格的车辆配置。
23.根据权利要求22所述的方法，其中车辆基于所确定的所述车辆配置来制造。
24.根据权利要求23所述的方法，其中制造所述车辆包括制造用于制造所述车辆的一个或多个车辆部件，其中所述车辆部件是根据所确定的车辆配置来制造的。
25.根据权利要求22-24中任一项所述的方法，还包括：
26.根据权利要求25所述的方法，其中所述用户的所述经更新的人格数据的所述数字表示在所述客户端设备(100)处被处理以改进所述车辆配置。
27.根据权利要求25所述的方法，其中所述反馈在所述客户端设备(110)处被收集。
28.根据权利要求25所述的方法，其中所述反馈指示所述用户的人格。
29.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其中，还考虑指示通过扫描所述用户(402)的身体的至少一部分可导出的所述用户(402)的特性的身体扫描数据来执行向所述用户(402)提供所述用户适配的服务。
30.一种由客户端设备(502；406)执行的方法，所述方法包括：
31.根据权利要求30所述的方法，其中所述用户(402)的所述人格数据的所述数字表示在所述客户端设备(502；406)处被处理，以配置向所述用户(402)提供服务的至少一个设备(406)。
32.根据权利要求31所述的方法，其中所述至少一个设备(406)包括所述客户端设备(406)。
33.根据权利要求30至32中任一项所述的方法，还包括：
34.根据权利要求33所述的方法，其中所述用户(402)的经更新的人格数据的数字表示在所述客户端设备(502；406)处被处理，以改进向所述用户(402)提供服务的所述至少一个设备(406)的配置。
35.根据权利要求33所述的方法，其中所述反馈包括反映当使用由所述至少一个设备(406)提供的服务时在所述至少一个设备(406)处被监视的所述用户(402)的行为的行为数据。
36.根据权利要求35所述的方法，其中，使用由向所述用户(402)提供所述服务的所述至少一个设备(406)执行的测量来监视所述行为数据。
37.根据权利要求35所述的方法，其中所述至少一个设备(406)包括车辆，并且其中所述行为数据包括反映所述用户(402)的驾驶行为的数据。
38.根据权利要求33所述的方法，其中所述反馈指示所述用户(402)的人格。
39.根据权利要求30至32中任一项所述的方法，其中所述用户(402)的所述人格数据指示以下各项中的至少一项：
40.根据权利要求30至32中任一项所述的方法，其中从所述用户(402)获得的所述输入对应于一个或多个数字评分，每个数字评分反映所述至少一个回答的中的一个回答，其中当使用所述神经网络(602)计算所述用户(402)的所述人格数据时，每个数字评分用作所述神经网络(602)的单独的输入节点的输入。
41.根据权利要求40所述的方法，其中关于所述用户(402)的人格的所述至少一个回答对应于以下各项中的至少一项的至少一个问题的至少一个回答：
42.根据权利要求40所述的方法，其中所述至少一个问题对应于从表示计算用户(402)的人格数据的最佳可实现结果的问题集合中选择的至少一个问题，其中所选择的至少一个问题对应于所述问题集合中的被确定为相对于所述最佳可实现结果最有影响的至少一个问题。
43.根据权利要求42所述的方法，其中所选择的至少一个问题的数量少于被包含在所述问题集合中的问题数量的10％。
44.根据权利要求42所述的方法，其中基于将所述问题集合中的每个单个问题的可实现的结果与所述最佳可实现结果相关、并从所述问题集合中选择与所述最佳可实现结果具有最高相关性的至少一个问题，从所述问题集合中选择所述至少一个问题。
45.根据权利要求42所述的方法，其中从所述问题集合中迭代地选择所述至少一个问题，其中，在每次迭代中，根据所述用户对先前问题的回答来选择下一问题，并且其中，在每次迭代中，所述下一问题被选择为所述问题集合中的被确定为对用于计算所述用户的人格数据的可实现结果最有影响的问题。
46.根据权利要求45所述的方法，其中所述神经网络(602)包括表示所述用户(402)的所述人格数据的结果的概率曲线(604)的多个输出节点，其中确定所述问题集合中的最有影响的问题作为相应迭代的下一问题包括：对于所述神经网络(602)的每个输入节点确定一程度，输入到所...
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