电碳协同数据处理方法、设备及存储介质技术

本发明专利技术提供一种电碳协同数据处理方法、设备及存储介质。包括：协同服务器获取目标企业在预设时间段内的产品数据和电碳数据，基于产品数据和电碳数据计算得到每种第一产品所对应的第一电碳信息；获取目标企业生产第一产品的第一原材料所对应供应链的上游企业，以及采集供应链中上游企业在生产相应第一原材料的第二电碳信息；基于第一、第二电碳信息得到相应目标企业协同生产第一产品的总碳信息，对所备案的所有企业的总碳信息进行计算得到第一产品的用碳比例；选取用碳比例满足要求的目标企业作为第一配额调整企业，根据第一配额调整企业的节碳措施确定相应的配额权重，基于用碳比例、配额权重、初始碳配额计算得到第一配额调整企业的协同碳配额。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理，尤其涉及一种电碳协同数据处理方法、设备及存储介质。

技术介绍

1、电碳协同数据，指的是将电力数据与碳排放数据相结合，用于评估企业生产过程中电力消耗与碳排放之间的关系。电力二氧化碳排放因子是核算电力消费二氧化碳排放量的重要基础参数。

2、二氧化碳排放因子是指单位消耗量所产生的二氧化碳排放量，是核算企业、产品等不同主体消费电力产生间接碳排放的重要参数。当前在进行碳排放计算时主要是计算企业的碳排放，如果企业产能大则相对的碳排放会更多，但，针对于单个产品的碳排放在不同规模的企业中并没有一个良好的处理指导方式，缺乏综合考虑企业实际生产情况和节碳措施的能力，且容易导致配额分配和实际不匹配的情况。

技术实现思路

1、本专利技术提供一种电碳协同数据处理方法、设备及存储介质，能够精确地获取目标企业在预设时间段内的产品数据和电碳数据，从而计算出每种产品所对应的电碳信息，能综合考虑企业实际生产情况和节碳措施的能力进行更准确的碳排放配额分配。

2、本专利技术的第一方面，提供一种电碳协同本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.电碳协同数据处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的电碳协同数据处理方法，其特征在于，

3.根据权利要求2所述的电碳协同数据处理方法，其特征在于，

4.根据权利要求3所述的电碳协同数据处理方法，其特征在于，

5.根据权利要求4所述的电碳协同数据处理方法，其特征在于，

6.根据权利要求2所述的电碳协同数据处理方法，其特征在于，

7.根据权利要求1所述的电碳协同数据处理方法，其特征在于，

8.根据权利要求7所述的电碳协同数据处理方法，其特征在于，

9.根据权利要求7所述的电碳协同...

【技术特征摘要】

1.电碳协同数据处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的电碳协同数据处理方法，其特征在于，

3.根据权利要求2所述的电碳协同数据处理方法，其特征在于，

4.根据权利要求3所述的电碳协同数据处理方法，其特征在于，

5.根据权利要求4所述的电碳协同数据处理方法，其特征在于，

6.根据权利要求2所述的电碳协同数据处理方法，其特征在于，

7.根据权利要求1所述的电碳协同数据处理方法，其特征在于，

8.根据权利要求7所述的电碳协同数据处理方法，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：赖国书，洪华伟，蔡高乐，叶强，郑鹏，朱玲玲，陈吴晓，蔡雨晴，姜志筠，林涵，张晨瀚，林哲昕，邓璇，邹毅豪，
申请(专利权)人：国网福建省电力有限公司，
类型：发明
国别省市：