双模态生物电情绪识别方法、系统、设备及介质技术方案

技术编号:42576460 阅读:26 留言:0更新日期:2024-08-29 00:40
本申请涉及双模态生物电情绪识别方法、系统、设备及介质,其中,方法具体步骤如下:获取生物电信号,对生物电信号进行特征处理,得到用户情绪特征;构造LSTM Triplet情绪分类网络模型,将用户情绪特征输入模型中进行处理,得到分类后的情绪特征。通过获取人体的生物电信号,从生物电信号中提取用户情绪特征,再经过LSTM Triplet情绪分类网络模型进行分类,将当前驾驶者的情绪进行识别分类,判断当前驾驶者的情绪,当驾驶者情绪波动较大,可进行识别判断出来当前驾驶者是存在处于愤怒、开心或是正常的情绪。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及计算机软件,尤其涉及双模态生物电情绪识别方法、系统、设备及介质


技术介绍

1、相比国外汽车发展史而言,我国汽车发展具有时间短、速度快的特点。道路比较复杂的一些城市或村庄,以及上班、旅游高峰期,驾驶员很容易产生剧烈的情绪波动,甚至做出危害他人生命安全以及影响社会治安的严重行为,对交通安全造成很大威胁。若能提前检测出这些消极情绪或监控识别驾驶员消极情绪,就可以提前预警,规避驾驶员不良行为,减少“路怒症”的发生率。

2、从生理信号识别方面,情绪识别可分为单模态生物电情绪识别和多模态生物电情绪识别。单模态情绪识别已取得较大进展,但仍存在模型鲁棒性不强,识别准确率不高等问题。针对不同模态间具有一定互补性的特点,许多学者将情绪识别的重点转向多模态生物电情绪识别。

3、进行多模态生物电情绪识别研究时,特征选择方式尤为重要。根据是否有标签信息对特征选择算法进行划分,可分为有监督、无监督和半监督三种;根据特征选择算法与之后的聚类或分类算法之间的关联进行划分,可分为过滤式、嵌入式和包裹式。特征选择的评价度量主要包括:0-1差异度量、皮尔森相本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种双模态生物电情绪识别方法,其特征在于,具体步骤如下:

2.根据权利要求1所述的双模态生物电情绪识别方法,其特征在于,生物电信号包括肌电信号与脑电信号;

3.根据权利要求1所述的双模态生物电情绪识别方法,其特征在于,所述构造LSTMTriplet情绪分类网络,具体步骤如下:

4.根据权利要求3所述的双模态生物电情绪识别方法,其特征在于,所述构造时间注意力机制模型,具体步骤如下:

5.根据权利要求1所述的双模态生物电情绪识别方法,其特征在于,所述对生物电信号进行特征处理,具体步骤如下:

6.根据权利要求5所述的双模态生物电情...

【技术特征摘要】

1.一种双模态生物电情绪识别方法,其特征在于,具体步骤如下:

2.根据权利要求1所述的双模态生物电情绪识别方法,其特征在于,生物电信号包括肌电信号与脑电信号;

3.根据权利要求1所述的双模态生物电情绪识别方法,其特征在于,所述构造lstmtriplet情绪分类网络,具体步骤如下:

4.根据权利要求3所述的双模态生物电情绪识别方法,其特征在于,所述构造时间注意力机制模型,具体步骤如下:

5.根据权利要求1所述的双模态生物电情绪识别方法,其特征在于,所述对生物电信号进行特征处理,具体步骤如下:

6.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员:周波苗瑞田欣兴潘红光邹小刚
申请(专利权)人:深圳海清智元科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1