【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数据交换，尤其涉及一种基于联邦学习空管数据交换方法。
技术介绍
1、数据交换简而言之就是对于数据进行交换，具体是指在多个数据终端设备之间，为任意两个终端设备建立数据通信临时互连通路的过程。数据交换可以分为：电路交换、报文交换、分组交换和混合交换，不同区域的空管数据也需要经常交换，能够有效保证各个区域内航空飞行的安全性。
2、中国专利公开了(cn107992552a)一种数据交换平台，包括数据源适配器；kettle平台和etl工具，基于quartz的任务调度引擎，目标端适配器；能够提供各业务系统接入的接口，以统一的接口规范实现数据自动提取、数据校验、数据发布等，同时支持数据同步、历史数据迁移等。数据交换平台对下实现各个外部数据来源的数据集成和统一管控，并与各个业务系统适当解耦，实现数据的全生命周期管理；对上实现对集成数据的处理、编组，提供灵活、快捷的数据服务，从而从数据层面为实现业务协同和决策支持提供有力支撑。现如今的数据交换平台及方法虽然也能够完成数据的交换，但其在内并未设置有数据交换申报过程，从而导致许多相关数据均会参与交换，不仅会提高网络的负担，同时降低数据交换效率，同时方法并未导入联邦深度学习，从而无法提高对于数据审核的效率，整体方法实际应用效果不佳，亟待需要一种基于联邦学习空管数据交换方法。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于：为了解决现如今的数据交换平台及方法虽然也能够完成数据的交换，但其在内并未设置有数据交换申报过程，从而导致许多相关数据均
2、为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：一种基于联邦学习空管数据交换方法，包括如下步骤：
3、s1、对于需要交换的空管数据进行实时获取；
4、s2、以一定时间为范围，对于获取的数据进行筛选；
5、s3、进行数据交换申报；
6、s4、对于数据交换申报结果进行审核；
7、s5、进行交换数据内容的审核，并进行联邦深度学习；
8、s6、对于数据交换信息记录；
9、s7、对于交换数据进行针对性分析；
10、s8、对于分析结果进行评估；
11、s9、生成多个空管参数修订方案。
12、作为上述技术方案的进一步描述：
13、所述s1中，对于需要交换的空管数据进行实时获取，获取的数据包括空域结构及状态数据、空域通行能力数据、飞行计划动态数据、流量管理实施数据、空中管制运行及值班数据、天气气象数据、陆空通信数据、航线情报数据与航行参数数据。
14、作为上述技术方案的进一步描述：
15、所述s2中，以5-7天的时间为范围，对于获取的数据进行筛选，将该时间段内的数据及信息筛选出来，且对于筛选的数据进行编号。
16、作为上述技术方案的进一步描述：
17、所述s3中，进行数据交换申报，交换申报内容包括需要交换的数据类型、需要访问数据的时间、需要下载的数据量与需要核对的数据量。
18、作为上述技术方案的进一步描述：
19、所述s4中，对于数据交换申报结果进行审核，其具体步骤为：对于数据交换申报信息进行审核，若审核通过，则服务器自动为数据交换提供交换端口，若审核不通过，则返回s3重新进行数据交换申报。
20、作为上述技术方案的进一步描述：
21、所述s5中，进行交换数据内容的审核，并进行联邦深度学习，其具体步骤为：先对于交换的数据进行架构分析，再对于交换的数据进行特征提取，对于提取的数据特征进行记录，将提取的数据特征与数据交换申报的数据类型特征进行对比，若对比通过则数据通过审核，若对比不通过则代表数据未通过审核，进行其他数据的审核，依次递推。
22、作为上述技术方案的进一步描述：
23、所述s6中，对于数据交换信息记录，包括数据交换量、数据交换次数、数据交换时间与数据交换效率。
24、作为上述技术方案的进一步描述：
25、所述s7中，对于交换数据进行针对性分析，其具体步骤为：对于交换数据的历史信息进行记录，对于交换数据进行巡查，将差别较大的数据进行标记，对于该类数据进行针对性分析。
26、作为上述技术方案的进一步描述：
27、所述s8中，对于分析结果进行评估，评估结果包括优秀、良好与较差。
28、作为上述技术方案的进一步描述：
29、所述s9中，生成4-6个空管参数修订方案，并将修订方案共享至空管平台上。
30、综上所述，由于采用了上述技术方案，本专利技术的有益效果是：
31、本专利技术中，该方法在内设置有针对于交换数据的筛选与申报过程，数据筛选能够最先对于交换的数据进行筛查，避免一些无效与错误的数据参与交换，同时数据交换申报过程，能够使重要的交换数据存留，避免了所有数据涌入进行交换，有效降低了网络传输的负担，同时也能够提高数据交换效率，同时方法内还设置有交换数据内容的审核与联邦深度学习过程，不仅能够完成对于交换数据的最终审核，还能够对于审核过程进行联邦深度学习，能够在后续大大提高数据审核效率，提升整体方法的实际应用效果。
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1.一种基于联邦学习空管数据交换方法，其特征在于：包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于联邦学习空管数据交换方法，其特征在于，所述S1中，对于需要交换的空管数据进行实时获取，获取的数据包括空域结构及状态数据、空域通行能力数据、飞行计划动态数据、流量管理实施数据、空中管制运行及值班数据、天气气象数据、陆空通信数据、航线情报数据与航行参数数据。
3.根据权利要求1所述的一种基于联邦学习空管数据交换方法，其特征在于，所述S2中，以5-7天的时间为范围，对于获取的数据进行筛选，将该时间段内的数据及信息筛选出来，且对于筛选的数据进行编号。
4.根据权利要求1所述的一种基于联邦学习空管数据交换方法，其特征在于，所述S3中，进行数据交换申报，交换申报内容包括需要交换的数据类型、需要访问数据的时间、需要下载的数据量与需要核对的数据量。
5.根据权利要求1所述的一种基于联邦学习空管数据交换方法，其特征在于，所述S4中，对于数据交换申报结果进行审核，其具体步骤为：对于数据交换申报信息进行审核，若审核通过，则服务器自动为数据交换提供交换端口，若
6.根据权利要求1所述的一种基于联邦学习空管数据交换方法，其特征在于，所述S5中，进行交换数据内容的审核，并进行联邦深度学习，其具体步骤为：先对于交换的数据进行架构分析，再对于交换的数据进行特征提取，对于提取的数据特征进行记录，将提取的数据特征与数据交换申报的数据类型特征进行对比，若对比通过则数据通过审核，若对比不通过则代表数据未通过审核，进行其他数据的审核，依次递推。
7.根据权利要求1所述的一种基于联邦学习空管数据交换方法，其特征在于，所述S6中，对于数据交换信息记录，包括数据交换量、数据交换次数、数据交换时间与数据交换效率。
8.根据权利要求1所述的一种基于联邦学习空管数据交换方法，其特征在于，所述S7中，对于交换数据进行针对性分析，其具体步骤为：对于交换数据的历史信息进行记录，对于交换数据进行巡查，将差别较大的数据进行标记，对于该类数据进行针对性分析。
9.根据权利要求1所述的一种基于联邦学习空管数据交换方法，其特征在于，所述S8中，对于分析结果进行评估，评估结果包括优秀、良好与较差。
10.根据权利要求1所述的一种基于联邦学习空管数据交换方法，其特征在于，所述S9中，生成4-6个空管参数修订方案，并将修订方案共享至空管平台上。
...【技术特征摘要】
1.一种基于联邦学习空管数据交换方法，其特征在于：包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于联邦学习空管数据交换方法，其特征在于，所述s1中，对于需要交换的空管数据进行实时获取，获取的数据包括空域结构及状态数据、空域通行能力数据、飞行计划动态数据、流量管理实施数据、空中管制运行及值班数据、天气气象数据、陆空通信数据、航线情报数据与航行参数数据。
3.根据权利要求1所述的一种基于联邦学习空管数据交换方法，其特征在于，所述s2中，以5-7天的时间为范围，对于获取的数据进行筛选，将该时间段内的数据及信息筛选出来，且对于筛选的数据进行编号。
4.根据权利要求1所述的一种基于联邦学习空管数据交换方法，其特征在于，所述s3中，进行数据交换申报，交换申报内容包括需要交换的数据类型、需要访问数据的时间、需要下载的数据量与需要核对的数据量。
5.根据权利要求1所述的一种基于联邦学习空管数据交换方法，其特征在于，所述s4中，对于数据交换申报结果进行审核，其具体步骤为：对于数据交换申报信息进行审核，若审核通过，则服务器自动为数据交换提供交换端口，若审核不通过，则返回s3重新进行数据交换申报。
6.根据权利要求1所述的...
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