【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及微网自动化调度，具体涉及光储充微网系统的优化调度方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
1、随着光伏、储能和电动汽车(electric vehicle,ev)的快速普及和发展，光储充微网系统的建设和规划越来越多，如何解决电动汽车充电和提升系统能源利用率迫在眉睫；目前针对光伏发电和用电负荷的预测存在不确定性和波动性；现有技术虽然能得到概率上的最优解，但难以保证不确定集中不确定变量的概率分布的准确性，从而导致鲁棒性不佳的问题，需要更好的解决方案。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术提供了一种光储充微网系统的优化调度方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决无法合理构造不确定集以进行优化调度而导致调度结果鲁棒性不佳的问题。
2、本专利技术一方面提供了一种光储充微网系统的优化调度方法，所述方法包括：确定光储充微网系统的历史误差数据，采用加权改进的单类支持向量机模型，根据所述历史误差数据构造不确定集；根据所述不确定集，在所述不确定集中不确定变量满足指定条件的情况下，...
【技术保护点】
1.一种光储充微网系统的优化调度方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定光储充微网系统的历史误差数据，采用加权改进的单类支持向量机模型，根据所述历史误差数据构造不确定集，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述加权改进处理后的单类支持向量机模型，对所述历史误差数据进行单分类，构造不确定集，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述不确定集，在所述不确定集中不确定变量满足指定条件的情况下，生成所述光储充微网系统的鲁棒性优化模型，包括：
5.根...
【技术特征摘要】
1.一种光储充微网系统的优化调度方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定光储充微网系统的历史误差数据，采用加权改进的单类支持向量机模型，根据所述历史误差数据构造不确定集，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述加权改进处理后的单类支持向量机模型，对所述历史误差数据进行单分类，构造不确定集，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述不确定集，在所述不确定集中不确定变量满足指定条件的情况下，生成所述光储充微网系统的鲁棒性优化模型，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述采用预设算法对所述鲁棒性优化模型进行计算，确定对所述光储充微网系统的最终优化调度结果，包括：...
【专利技术属性】
技术研发人员：熊正勇，黄敏，潘冬华，曾维波，张衡，
申请(专利权)人：固德威技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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