【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于计算机自然语言处理领域，具体涉及一种基于知识增强的大型语言模型的选择题库自动生成方法。
技术介绍
1、医疗培训在确保医疗服务质量和患者安全方面起着至关重要的作用。随着医疗技术和治疗方法的不断进步，医疗专业人员需要通过持续的教育和培训来更新他们的知识和技能。这种培训不仅有助于提高医疗服务的整体质量，还对应对新兴的医疗挑战、改进患者治疗结果以及减少医疗错误具有重要意义。
2、然而，传统的医疗培训方法存在显著的局限性。现有的题库更新速度无法跟上医学领域的快速发展，且内容往往不能全面覆盖新兴的医疗知识和实践。此外，传统题库的刚性设计使得个性化和定制化培训变得困难。
3、在这种背景下，大语言模型(large language models，llms)的发展为医疗培训领域提供了新的可能性。近年来，大语言模型在众多领域取得了显著的进步，展示出了处理复杂文本和生成高质量内容的潜力。这些模型通过学习大量数据集，能够生成语义连贯且信息丰富的文本。不过，它们在专业领域的应用，尤其是在需要精确和可靠信息的医学领域，仍面临着...
【技术保护点】
1.一种基于知识增强的大型语言模型的选择题库自动生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于知识增强的大型语言模型的选择题库自动生成方法，其特征在于：所述步骤T1具体可以通过如下步骤实现：
3.根据权利要求1所述的基于知识增强的大型语言模型的选择题库自动生成方法，其特征在于：所述步骤T2具体可以通过如下步骤实现：
4.根据权利要求1所述的基于知识增强的大型语言模型的选择题库自动生成方法，其特征在于：所述步骤T3具体可以通过如下步骤实现：
5.根据权利要求1所述的基于知识增强的大型语言模型的选择题库自动生成方...
【技术特征摘要】
1.一种基于知识增强的大型语言模型的选择题库自动生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于知识增强的大型语言模型的选择题库自动生成方法，其特征在于：所述步骤t1具体可以通过如下步骤实现：
3.根据权利要求1所述的基于知识增强的大型语言模型的选择题库自动生成方法，其特征在于：所述步骤t2具体可以通过如下步骤实现：
4.根据权利要求1所述的基于知识增强的大型语言模型的选择题库自动生...
【专利技术属性】
技术研发人员：燕昕新，冯瑞，王颖雯，傅唯佳，张晓波，何雯，王青，苏玲，
申请(专利权)人：复旦大学，
类型：发明
国别省市：
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