【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及信息安全，尤其涉及一种基于人工智能的异常行为安全分析方法。
技术介绍
1、随着信息技术的飞速发展，互联网已成为现代社会不可或缺的基础设施，极大地推动了信息交流和资源共享的便利性。然而，这种高度的互联性也伴随着前所未有的安全挑战。黑客攻击、数据泄露、网络欺诈等信息安全事件频发，不仅威胁到个人隐私，还对企业的经济利益乃至国家安全构成了严峻威胁。
2、信息安全领域的异常行为检测与防范是一项复杂而艰巨的任务。随着网络攻击手段的不断演变和升级，传统的安全防护手段已难以满足当前的安全需求。因此，我们需要不断探索和创新新的技术手段和方法，以应对日益严峻的信息安全挑战。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种基于人工智能的异常行为安全分析方法，可以提高判断行为数据是否为异常行为数据的准确性。
2、本申请实施例第一方面提供了一种基于人工智能的异常行为安全分析方法，包括：
3、获取待检测用户的第一行为数据；
4、根据所述第一行为数据生成第一行为
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【技术保护点】
1.一种基于人工智能的异常行为安全分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一行为数据生成第一行为向量包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述关键字生成第一行为向量包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述遍历所述第一行为数据，从所述第一行为数据中提取关键字包括：
7.根据权利要求1至6中任一项所述的方...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的异常行为安全分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一行为数据生成第一行为向量包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述关键字生成第一行为向量包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述遍历所述第一行为数据，从...
【专利技术属性】
技术研发人员：李雪松，廖芳，李香冬，李迪，杨力，
申请(专利权)人：大数据安全工程研究中心贵州有限公司，
类型：发明
国别省市：
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