【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，尤其涉及一种试题推荐方法、装置、设备、存储介质及产品。
技术介绍
1、在教育领域中，试题练习可以巩固学生对知识点的掌握，因此，在对学生进行试题推荐时，可以针对每个学生的需求，推荐相应的试题。例如，根据学生的错题，推荐给学生与错题类型相同的题，从而促进学生掌握易错知识点。
2、但是，对于学生成绩一般，错题较多，那么采用上述方案推荐的试题也较为繁杂，且不具备针对性，使得学生练习负担较大，无法完成推荐试题。因此，如何提高试题推荐的准确性成为亟待解决的问题。
技术实现思路
1、为了解决上述问题，本申请提出一种试题推荐方法、装置、设备、存储介质及产品，能够根据推荐试题的推荐顺序进行试题推荐，从而提升试题推荐的准确性。
2、根据本申请实施例的第一方面，提供了一种试题推荐方法，包括：
3、基于目标用户的对话内容确定所述目标用户的用户意图；
4、基于所述用户意图在所述目标用户的当前画像信息中，确定第一画像局部特征和第二画像局部特征；其中，...
【技术保护点】
1.一种试题推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，其中，第一画像局部特征包括用户个人信息；第二画像局部特征包括：用户历史事件、用户学习状态、知识掌握状态、空间与逻辑认知能力和导致用户发生错误的原因中的至少一项。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标用户的当前画像信息的获取方法包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述历史画像信息的获取方法包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一画像局部特征和所述用户意图，与预设试题数据库中各个试题的试题...
【技术特征摘要】
1.一种试题推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，其中，第一画像局部特征包括用户个人信息；第二画像局部特征包括：用户历史事件、用户学习状态、知识掌握状态、空间与逻辑认知能力和导致用户发生错误的原因中的至少一项。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标用户的当前画像信息的获取方法包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述历史画像信息的获取方法包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一画像局部特征和所述用户意图，与预设试题数据库中各个试题的试题特征进行匹配，在预设试题数据库中召回对应的推荐试题，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一画像局部特征和所述用户意图生成第一试题召回指令，包括：
7...
【专利技术属性】
技术研发人员：丁亮，沙晶，盛志超，王士进，刘聪，胡国平，
申请(专利权)人：科大讯飞股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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