【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能英语翻译，具体而言，涉及一种基于大数据的智能英语翻译方法及系统。
技术介绍
1、随着我国与国际之间的贸易沟通不断增强，英语作为当下广泛流行的交流语言之一，也被运用于日常的工作和生活中。
2、随着英语的广泛运用，各类中英翻译app、中英翻译网页、英语翻译器也应需求投入市场中，且随技术的更新迭代，中英文之间的互相翻译准确度也随着逐步提高。
3、但我国地势广阔方言众多，同时汉语表达层次丰富，不同方言之间往往差距性较大，而现有中英文的翻译往往需要输入较为明确中文意思表达，才能够准确翻译英文语句，因此需要使用者在日常沟通中，及时的转换语气和习惯性用语，降低了语言沟通之间的乐趣，同时增强语言所传递的情感交流。
技术实现思路
1、为了识别多种方言下的用户语音，增强语言沟通之间的乐趣，本申请提供一种基于大数据的智能英语翻译方法及系统。
2、第一方面，本申请提供一种基于大数据的智能英语翻译方法，采用如下的技术方案：
3、一种基于大数据的智能英...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的智能英语翻译方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户身份信息，以及预存储的语音记录数据库和预存储的乡音识别数据库，生成对应于所述用户身份信息的专属语音识别数据和/或邻近乡音识别数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户身份信息和多个所述历史语音数据，匹配或生成所述用户身份信息对应的专属语音识别数据，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户身份信息、所述当前语音数据以及当前获取到的对话位置信息，在预设乡音识别...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的智能英语翻译方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户身份信息，以及预存储的语音记录数据库和预存储的乡音识别数据库，生成对应于所述用户身份信息的专属语音识别数据和/或邻近乡音识别数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户身份信息和多个所述历史语音数据，匹配或生成所述用户身份信息对应的专属语音识别数据，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户身份信息、所述当前语音数据以及当前获取到的对话位置信息，在预设乡音识别数据库中匹配出邻近乡音识别数据，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史语音数据以及对应于所述历史语音数据反馈的历史语意修订信息，生成对应于用户的专...
【专利技术属性】
技术研发人员：王薇平，杨洋，
申请(专利权)人：安徽医学高等专科学校，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。