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【技术实现步骤摘要】
本公开涉及通信,尤其涉及一种数据调度方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、ai(artificial intelligence,人工智能)模型是移动通信领域中进行数据分析的有效工具,通过ai模型的建立可以有效监控网络设备与用户设备交互过程中的数据调度情况。如何通过网络赋能ai,利用ai模型来优化网络性能,是当前ai模型在网络应用中的重要问题。
技术实现思路
1、为克服相关技术中存在的问题,本公开提供一种数据调度方法、装置、电子设备及存储介质。
2、根据本公开实施例的第一方面,提供一种数据调度方法,所述方法包括:
3、接收用户设备发送的第一信息,所述第一信息包括目标应用程序的应用标识,所述目标应用程序为所述用户设备当前使用的应用程序;
4、基于所述应用标识,获取至少一个参考设备的参考数据,所述参考设备为当前正在使用所述目标应用程序的设备,所述参考数据包括与所述参考设备使用所述目标应用程序时的数据调度过程相关的信息;
5、基于所述参考数据建立目标数据模型,所述目标数据模型用于预测所述用户设备使用所述目标应用程序时的数据调度信息;
6、基于所述目标数据模型进行数据调度。
7、在一些实施例中,所述基于所述目标数据模型进行数据调度,包括:
8、建立网络设备与所述用户设备之间的专用通道,所述专用通道用于传输所述目标应用程序相关的数据;
9、基于所述目标数据模型,通过所述专用通道进行数据调度
10、在一些实施例中,所述基于参考数据建立目标数据模型,包括:
11、基于所述参考数据,确定训练数据,所述训练数据包括输入样本数据和输出样本数据,所述输入样本数据包括影响所述参考设备与网络设备进行数据调度时的数据调度信息的数据,所述输出样本数据包括所述参考设备使用所述目标应用程序时的数据调度信息;
12、基于所述训练数据,训练数据模型,得到所述目标数据模型。
13、在一些实施例中,所述基于所述目标数据模型进行数据调度,包括:
14、基于所述目标数据模型,确定所述用户设备的目标数据调度信息;
15、基于所述目标数据调度信息,进行数据调度。
16、在一些实施例中,所述方法还包括:
17、向所述用户设备发送第二信息,所述第二信息用于表征支持建立所述目标应用程序对应的数据模型。
18、在一些实施例中,所述方法还包括:
19、向所述用户设备发送第三信息,所述第三信息用于通知所述用户设备所述目标数据模型已建立完成。
20、在一些实施例中,所述用户设备驻留在目标网络且处于连接态。
21、根据本公开实施例的第二方面,提供一种数据调度方法,所述方法包括:
22、向网络设备发送的第一信息,所述第一信息包括目标应用程序的应用标识,所述目标应用程序为用户设备当前使用的应用程序,所述第一信息用于使所述网络设备基于所述应用标识,获取至少一个参考设备的参考数据,基于所述参考数据建立目标数据模型,并基于所述目标数据模型进行数据调度;
23、其中,所述参考设备为当前正在使用所述目标应用程序的设备,所述参考数据包括与所述参考设备使用所述目标应用程序时的数据调度过程相关的信息,所述目标数据模型用于预测所述用户设备使用所述目标应用程序时的数据调度信息。
24、在一些实施例中,所述方法还包括:
25、接收所述网络设备发送的第二信息,所述第二信息用于表征支持建立所述目标应用程序对应的数据模型。
26、在一些实施例中,所述方法还包括:
27、接收所述网络设备发送的第三信息,所述第三信息用于通知所述用户设备所述目标数据模型已建立完成。
28、在一些实施例中,所述用户设备驻留在目标网络且处于连接态。
29、根据本公开实施例的第三方面,提供一种数据调度装置,所述装置包括:
30、信息接收模块,被配置为接收用户设备发送的第一信息,所述第一信息包括目标应用程序的应用标识,所述目标应用程序为所述用户设备当前使用的应用程序;
31、参考数据获取模块,被配置为基于所述应用标识,获取至少一个参考设备的参考数据,所述参考设备为当前正在使用所述目标应用程序的设备,所述参考数据包括与所述参考设备使用所述目标应用程序时的数据调度过程相关的信息;
32、数据模型建立模块,被配置为基于所述参考数据建立目标数据模型,所述目标数据模型用于预测所述用户设备使用所述目标应用程序时的数据调度信息;
33、数据调度模块,被配置为基于所述目标数据模型进行数据调度。
34、在一些实施例中,所述数据调度模块,被配置为:
35、建立网络设备与所述用户设备之间的专用通道,所述专用通道用于传输所述目标应用程序相关的数据;
36、基于所述目标数据模型,通过所述专用通道进行数据调度。
37、在一些实施例中,所述数据模型建立模块,被配置为:
38、基于所述参考数据,确定训练数据,所述训练数据包括输入样本数据和输出样本数据,所述输入样本数据包括影响所述参考设备与网络设备进行数据调度时的数据调度信息的数据,所述输出样本数据包括所述参考设备使用所述目标应用程序时的数据调度信息;
39、基于所述训练数据,训练数据模型,得到所述目标数据模型。
40、在一些实施例中,所述数据调度模块,被配置为:
41、基于所述目标数据模型,确定所述用户设备的目标数据调度信息;
42、基于所述目标数据调度信息,进行数据调度。
43、在一些实施例中,所述装置还包括:
44、信息发送模块,被配置为向所述用户设备发送第二信息,所述第二信息用于表征支持建立所述目标应用程序对应的数据模型。
45、在一些实施例中,所述装置还包括:
46、信息发送模块,被配置为向所述用户设备发送第三信息,所述第三信息用于通知所述用户设备所述目标数据模型已建立完成。
47、在一些实施例中,所述用户设备驻留在目标网络且处于连接态。
48、根据本公开实施例的第四方面,提供一种数据调度装置,所述装置包括:
49、信息发送模块,被配置为向网络设备发送的第一信息,所述第一信息包括目标应用程序的应用标识,所述目标应用程序为用户设备当前使用的应用程序,所述第一信息用于使所述网络设备基于所述应用标识,获取至少一个参考设备的参考数据,基于所述参考数据建立目标数据模型,并基于所述目标数据模型进行数据调度;
50、其中,所述参考设备为当前正在使用所述目标应用程序的设备,所述参考数据包括与所述参考设备使用所述目标应用程序时的数据调度过程相关的信息,所述目标数据模型用于预测所述用户设备使用所述目标应用程序时的数据调度信息。
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【技术保护点】
1.一种数据调度方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标数据模型进行数据调度,包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于参考数据建立目标数据模型,包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标数据模型进行数据调度,包括:
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述用户设备驻留在目标网络且处于连接态。
8.一种数据调度方法,其特征在于,所述方法包括:
9.一种数据调度装置,其特征在于,所述装置包括:
10.一种数据调度装置,其特征在于,所述装置包括:
11.一种电子设备,其特征在于,包括:
12.一种非临时性计算机可读存储介质,其特征在于,当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时,使得电子设备能够执行如权利要求1-7中任一项所述的方法,或
...【技术特征摘要】
1.一种数据调度方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标数据模型进行数据调度,包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于参考数据建立目标数据模型,包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标数据模型进行数据调度,包括:
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
7.根据权利要求1所...
【专利技术属性】
技术研发人员:孙波,刘锐,吴诚,方屹涛,
申请(专利权)人:北京小米移动软件有限公司,
类型:发明
国别省市:
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