一种基于InSAR和双向门控循环单元的地表形变预测方法技术

本发明专利技术涉及地表形变监测领域，具体涉及一种基于InSAR和双向门控循环单元的地表形变预测方法。利用InSAR方法获取地表形变数据和环境因子特征数据并进行时序差分，根据得到地表形变时序序列和环境因子特征时序序列建立原始数据集；构建基于双向门控循环单元的多输出地表形变预测网络，包括全局‑局部特征提取模块、多因素交叉注意残差模块和嵌入自注意机制的局部残差模块；将原始数据集输入多输出地表形变预测网络中，获取地表形变预测结果。本发明专利技术构建的预测模型能够对前后向以及关键的形变特征进行捕捉，从而实现高精度、有效的长时序地表形变预测。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及地表形变监测领域，具体涉及一种基于insar和双向门控循环单元的地表形变预测方法。

技术介绍

1、地面沉降是一种累进性且发育过程缓慢的地质灾害，一旦形成难以恢复。随着地面沉降的持续发展，极易造成城市路面和路基形变，甚至引起建筑物受损、城市基础设施破坏、地下工程等多种危害，严重威胁城市居民的生命财产安全，制约社会经济的可持续发展，地面沉降作为地质灾害类型之一，严重影响基础设施的结构健康，可见，探索行之有效的地面沉降预测手段对于基础设施损害的早期预警和及时采取补救措施具有重要意义。

2、根据是否考虑环境因素，目前的sd预测研究可分为两类，第一类是仅根据gps、水准测量数据或多时相干涉合成孔径雷达（multi-temporal interferometric syntheticaperture radar ，mt-insar）地表形变（sd）监测数据构建sd预测模型，例如，已有研究学者基于永久散射体干涉合成孔径雷达（persistent scatterer interferometric syntheticaperture radar，本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于InSAR和双向门控循环单元的地表形变预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于InSAR和双向门控循环单元的地表形变预测方法，其特征在于：所述全局-局部特征提取模块采用密集连接层和一维卷积层的串联结构，提取所述原始数据集的形变特征，该模块表达式为：

3.根据权利要求1所述的一种基于InSAR和双向门控循环单元的地表形变预测方法，其特征在于：所述多因素交叉注意残差模块包括：

4.根据权利要求3所述的一种基于InSAR和双向门控循环单元的地表形变预测方法，其特征在于：得到注意力权重特征矩阵之后，还包括：

5.根...

【技术特征摘要】

1.一种基于insar和双向门控循环单元的地表形变预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于insar和双向门控循环单元的地表形变预测方法，其特征在于：所述全局-局部特征提取模块采用密集连接层和一维卷积层的串联结构，提取所述原始数据集的形变特征，该模块表达式为：

3.根据权利要求1所述的一种基于insar和双向门控循环单元的地表形变预测方法，其特征在于：所述多因素交叉注意残差模块包括：

4.根据权利要求3所述的一种基于insar和双向门控循环单元的地表形变预测方法，其特征在于：得到注意力权重特征矩阵之后，还包括：

5.根据权利要求1所述的一种基于insar和双向门控循环单元的地表形变...

【专利技术属性】
技术研发人员：何毅，火天宝，闫浩文，杨旺，张立峰，李文德，杨树文，刘涛，
申请(专利权)人：兰州交通大学，
类型：发明
国别省市：