【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及就诊流程优化，尤其涉及一种基于ai分析反馈的就诊流程优化调整方法及系统。
技术介绍
1、在现代医疗环境中，医院面临着日益增长的患者需求和复杂的医疗流程管理挑战。传统的就诊流程通常依赖于固定的步骤和规则，缺乏灵活性和适应性，导致患者等待时间长、医疗资源利用效率低下、医疗人员工作负荷不均等问题。
2、在医疗高峰时期，传统的就诊流程因为就诊流程的重复性，从而导致患者进行就诊时出现重复往返就诊的问题，并且因为就诊人数过多而导致等待时间过长，从而出现不同的就诊区域的患者数量不同，导致就诊时间增长。同时，因为患者对实时就诊区域内的就诊情况的无法预知性，以及对就诊流程之间的先后顺序和必要性不够了解，导致在出现两种及以上的就诊流程出现是，患者无法首先选择医疗资源充裕的就诊流程进行完成，从而出现个别就诊流程人员聚集人员过多的问题。并且，对于患者人员过多的就诊流程区域，很容易出现疾病交叉感染的问题，因此，如何优化就诊流程并避免因等待患者过多而导致疾病交叉感染是一个亟待解决的重要问题。
技术实现思路>
1、本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于AI分析反馈的就诊流程优化调整方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于AI分析反馈的就诊流程优化调整方法，其特征在于，所述基于数据检索获取目标医院的历史就诊数据，根据所述历史就诊数据提取历史就诊流程及对应的诊疗疾病特征并进行就诊流程分类，得到各疾病类别的就诊流程，具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于AI分析反馈的就诊流程优化调整方法，其特征在于，所述根据所述就诊流程分类信息进行各疾病类别的就诊流程分析，并构建各疾病类别的Petri网流程模型，具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于AI分析反...
【技术特征摘要】
1.一种基于ai分析反馈的就诊流程优化调整方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于ai分析反馈的就诊流程优化调整方法，其特征在于，所述基于数据检索获取目标医院的历史就诊数据，根据所述历史就诊数据提取历史就诊流程及对应的诊疗疾病特征并进行就诊流程分类，得到各疾病类别的就诊流程，具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于ai分析反馈的就诊流程优化调整方法，其特征在于，所述根据所述就诊流程分类信息进行各疾病类别的就诊流程分析，并构建各疾病类别的petri网流程模型，具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于ai分析反馈的就诊流程优化调整方法，其特征在于，所述基于构建的各疾病类别的petri网流程模型分析各就诊流程节点之间的节点关系属性，并进...
【专利技术属性】
技术研发人员：申蓉蓉，
申请(专利权)人：北京融威众邦科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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