一种PCB线路缺点快速自动画标机和PCB板检测处理方法技术

本发明专利技术属于线路板制造技术领域，涉及一种PCB线路缺点快速自动画标机和PCB板检测处理方法，自动画标机包括上料区、下料区、上料单元、下料单元和画标单元，上料单元将PCB板从上料区移动到画标单元内，画标单元对PCB板上的假点进行画标，下料单元将画标完成的PCB板从画标单元上移动到下料区。方法步骤包括：AOI自动光学检测、假点过滤、自动圈点和修补。本方法能够利用AI信息处理模块排除掉绝大部分的假点，同时用自动打标机将真点和未被辨识的假点直接进行圈点，自动化设备圈点效率高，避免了原本需要人员缺点标记，节省了时间；而检修员只需要针对所圈异常点位进行二次确认，显著降低了检修员的辨认时间，只对真点的位置进行修补，保证PCB板的合格率。实现了压缩检测处理周期与保证产品合格率的平衡。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及线路板制造，特别涉及一种pcb线路缺点快速自动画标机和pcb板检测处理方法。

技术介绍

1、在pcb(printed circuit board)印制电路板生产过程当中，半成品需要对线路缺点进行检修，普遍都是采用先就线路表面aoi自动化光学检测(automated opticalinspection)，再透vrs(virtual rescan)虚拟重扫人员对真假缺点进行判断、记号笔标记，如线路缺口、线路间短路等。随着科技的发展，特别是ai人工智能的兴起，在pcb制造检测应用已经非常成熟广泛，ai缺点筛选方面已经跟人工相差无几。

2、理想状况下，经过ai缺点筛选过滤，实际到vrs的缺点位置只保留真点，修补只针对真点。但是真点和假点的情况千变万化，总会有漏检率。中国专利cn114418980a披露了印刷线路板缺陷识别的深度学习方法，这种方法调整深度学习模型中细微瑕疵的权重，提高细微瑕疵的检出率。但这个方法是属于独立于检测处理以外的操作，就算要深度学习也要基于性能检测或人工筛查，对于加快检测处理方法效率本身没有贡献。

3、因本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种PCB线路缺点快速自动画标机，其特征在于：包括上料区、下料区、上料单元、下料单元和画标单元，所述上料区叠放AOI自动光学检测结果包含假点的PCB板，所述上料单元将PCB板从所述上料区移动到所述画标单元内，所述画标单元对PCB板上的假点进行画标，所述下料单元将画标完成的PCB板从所述画标单元上移动到所述下料区；

2.根据权利要求1所述的PCB线路缺点快速自动画标机，其特征在于：所述画标单元还包括位于所述第二工作位的翻转吸附台、驱动所述翻转吸附台180°上下翻转的翻转机构、平行于所述第一平移模组的第二平移模组以及在所述第二平移模组驱动下经过处于水平姿态的所述翻转吸附台上方...

【技术特征摘要】

1.一种pcb线路缺点快速自动画标机，其特征在于：包括上料区、下料区、上料单元、下料单元和画标单元，所述上料区叠放aoi自动光学检测结果包含假点的pcb板，所述上料单元将pcb板从所述上料区移动到所述画标单元内，所述画标单元对pcb板上的假点进行画标，所述下料单元将画标完成的pcb板从所述画标单元上移动到所述下料区；

2.根据权利要求1所述的pcb线路缺点快速自动画标机，其特征在于：所述画标单元还包括位于所述第二工作位的翻转吸附台、驱动所述翻转吸附台180°上下翻转的翻转机构、平行于所述第一平移模组的第二平移模组以及在所述第二平移模组驱动下经过处于水平姿态的所述翻转吸附台上方的第二面画标组件，所述翻转吸附台的正反面均布置有若干吸附孔；所述第二面画标组件包括平行于所述固定梁的移动梁和沿着所述移动梁长度方向布置的多个第二面画标头，所述第二面画标组件能够平移至所述翻转吸附台的翻转范围外。

3.根据权利要求1或2所述的pcb线路缺点快速自动画标机，其特征在于：所述第一面画标头呈两排前后交替分布于所述固定梁上，同一排相邻第一面画标头的中心距均为预设画标距离的两倍。

4.根据权利要求2所述的pcb线路缺点快速自动画标机，其特征在于：所述第二吸附台的吸附面上至少设有一个x向基准凸边和一个y向基准凸边。

5.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：李齐良，方福堂，魏富才，
申请(专利权)人：柏承南通微电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：