【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及农业信息推荐，特别是涉及一种农业社会化服务信息推荐方法、系统、存储介质及产品。
技术介绍
1、农业社会化服务是社会各类服务组织为农户生产、销售等环节提供全过程的综合配套服务。农业社会化服务是农业现代化的重要标志，通过发展社会化服务，有助于推广先进技术装备，有助于改善资源要素投入结构和质量，有助于推进农业标准化生产、规模化经营，是促进农业转型升级，实现农业高质量发展的重要手段。而如何实现农业社会化服务供需信息匹配就成为新的技术问题。
2、智能推荐系统是一种利用人工智能技术对用户兴趣和需求进行分析和预测，并据此向用户推荐个性化信息的系统。系统通过对用户的行为、偏好、社交关系等数据进行挖掘和分析，从而实现对用户的个性化推荐。目前智能推荐系统已经被广泛应用于视频流媒体网站、电子商务等许多线上业务，而在农业社会化服务信息服务领域还处于起步阶段。
3、当前，农业社会化服务信息供需数据分布极度不均匀，这导致农业社会化服务信息推荐方法在推荐农业社会化服务信息时通常会忽略那些更适合当地特色产业的服务。这种问题的存在，...
【技术保护点】
1.一种农业社会化服务信息推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的农业社会化服务信息推荐方法，其特征在于，对于任意一个社会化服务信息资源领域，采用基于噪声增强的对比学习和多任务学习，根据所述社会化服务信息资源领域对应的各农户的特征表示和所述社会化服务信息资源领域对应的各农业社会化服务信息的特征表示，得到所述社会化服务信息资源领域对应的多任务学习损失函数值，具体包括：
3.根据权利要求1所述的农业社会化服务信息推荐方法，其特征在于，采用跨域数据融合方法对各社会化服务信息资源领域对应的所述共有节点的多头注意力分数和各社会化服务信息资源...
【技术特征摘要】
1.一种农业社会化服务信息推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的农业社会化服务信息推荐方法，其特征在于，对于任意一个社会化服务信息资源领域，采用基于噪声增强的对比学习和多任务学习，根据所述社会化服务信息资源领域对应的各农户的特征表示和所述社会化服务信息资源领域对应的各农业社会化服务信息的特征表示，得到所述社会化服务信息资源领域对应的多任务学习损失函数值，具体包括：
3.根据权利要求1所述的农业社会化服务信息推荐方法，其特征在于，采用跨域数据融合方法对各社会化服务信息资源领域对应的所述共有节点的多头注意力分数和各社会化服务信息资源领域对应的所述共有节点的融合向量进行处理得到所述共有节点在各社会化服务信息资源领域的融合特征，具体包括：
4.根据权利要求3所述的农业社会化服务信息推荐方法，其特征在于，根据各社会化服务信息资源领域对应的所述共有节点的多头注意力分数和各社会化服务信息资源领域对应的所述共有节点的融合向量得到所述共有节点的领域共同特征向量和所述共有节点在各社会化服务信息资源领域的特定特征向量，具体为：
5.根据权利要求3所述的农业社会化服务信息推荐方法，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：庄家煜，许世卫，刘佳佳，
申请(专利权)人：中国农业科学院农业信息研究所，
类型：发明
国别省市：
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