【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及超声辅助扫查，尤其涉及一种基于人工智能的颈动脉超声辅助扫查方法。
技术介绍
1、颈动脉超声扫查作为一种非侵入性检测手段，广泛应用于对颈动脉血管疾病的检测与评估，尤其是针对动脉粥样硬化、斑块形成等病变情况。
2、然而，传统的颈动脉超声扫查方法存在显著局限性。不同经验水平的操作者可能导致扫查结果的显著差异，高度依赖于个人经验，使得结果一致性难以保证。此外，人工识别颈动脉不同切面不仅增加了扫查时间，还可能导致患者不适，使扫查过程变得繁琐。在斑块识别和分类方面，传统方法同样依赖于操作者的视觉判断，结果解析主观性强，易产生误差。更为关键的是，由于缺乏实时评估扫查质量和提供优化建议的机制，传统方法难以确保扫查过程的质量控制。
技术实现思路
1、为了解决以上技术问题，本专利技术提供了一种基于人工智能的颈动脉超声辅助扫查方法。
2、本专利技术所解决的技术问题可以采用以下技术方案实现：
3、一种基于人工智能的颈动脉超声辅助扫查方法，包括：
4、使...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的颈动脉超声辅助扫查方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的颈动脉超声辅助扫查方法，其特征在于，所述使用超声扫查设备对待扫查患者的颈动脉进行预设切面的扫查包括：
3.根据权利要求1所述的基于人工智能的颈动脉超声辅助扫查方法，其特征在于，所述在扫查过程中对扫查图像进行实时分析和识别包括：
4.根据权利要求1所述的基于人工智能的颈动脉超声辅助扫查方法，其特征在于，所述根据所述分析和识别结果判断是否检测到所述预设切面之后，还包括：
5.根据权利要求1所述的基于人工智能的颈动脉超声辅助...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的颈动脉超声辅助扫查方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的颈动脉超声辅助扫查方法，其特征在于，所述使用超声扫查设备对待扫查患者的颈动脉进行预设切面的扫查包括：
3.根据权利要求1所述的基于人工智能的颈动脉超声辅助扫查方法，其特征在于，所述在扫查过程中对扫查图像进行实时分析和识别包括：
4.根据权利要求1所述的基于人工智能的颈动脉超声辅助扫查方法，其特征在于，所述根据所述分析和识别结果判断是否检测到所述预设切面之后，还包括：
5.根据权利要求1所述的基于人工智能的颈动脉超声辅助扫查方法，其特征在于，所述对所述至少一张切面图像的扫描质量进行综合分析包括：
6.根据权利要求1所述的基于人工智能的颈动脉超声辅...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄孟钦，朱瑞星，肖林芳，
申请(专利权)人：上海深至信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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