【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及设备故障诊断，更具体的说是涉及基于多属性故障分形的土壤气相抽提设备故障诊断方法。
技术介绍
1、由于土壤气相抽提（sve）修复时间短，因此其已经成为一种非常普遍采用的挥发性有机物（vocs）污染土壤修复技术。该技术利用真空泵（常被叫做抽风机）通过对一个或一组井的抽提形成气流，通过气体在污染区域内的流动，能够将挥发性有机组分从污染土壤中去除。典型的sve系统主要由气体抽提井、真空泵、除湿设备（气液分离罐）、尾气收集管道及辅助设备，以及尾气处理系统组成。气相抽提设备在运行过程中不可避免地会受到环境影响，发生器件老化、设备损坏等故障，发生故障后，气相抽提设备运行状态改变，可能会造成输入/输出电压、电流畸变及器件过载等问题，从而影响其连接的相关设备。因此，对土壤气相抽提设备进行健康管理（即状态监测和故障诊断），提高系统的可靠性，具有重要意义。
2、在实际的工程中，机械设备的振动信号是非平稳的，具有比较明显的自相似特性，属于复杂分形信号。分形故障诊断最大的特点是不仅可以定性的判断故障类型，还可以定量的度量分析设备故障状态...
【技术保护点】
1.一种基于多属性故障分形的土壤气相抽提设备故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于多属性故障分形的土壤气相抽提设备故障诊断方法，其特征在于，设备存在N种故障状态，采集的振动信号对应的不同状态为N+1种，包括正常状态和N种故障状态。
3.根据权利要求1所述的基于多属性故障分形的土壤气相抽提设备故障诊断方法，其特征在于，预处理包括去噪、滤波和幅值归一化。
4.根据权利要求1所述的基于多属性故障分形的土壤气相抽提设备故障诊断方法，其特征在于，采用多重分形谱计算方法计算广义维度的步骤为：
5.根据...
【技术特征摘要】
1.一种基于多属性故障分形的土壤气相抽提设备故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于多属性故障分形的土壤气相抽提设备故障诊断方法，其特征在于，设备存在n种故障状态，采集的振动信号对应的不同状态为n+1种，包括正常状态和n种故障状态。
3.根据权利要求1所述的基于多属性故障分形的土壤气相抽提设备故障诊断方法，其特征在于，预处理包括去噪、滤波和幅值归一化。
4.根据权利要求1所述的基于多属性故障分形的土壤气...
【专利技术属性】
技术研发人员：王乾锁，朱焰，刘兴富，贾彦隽，王丽萍，
申请(专利权)人：森特士兴环保科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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