【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及无线传感器网络和网络仿真领域,具体涉及一种基于多目标优化的无线传感器网络关键节点识别方法。
技术介绍
1、随着科技的不断发展近年来，随着传感器技术、无线通信技术和微处理器技术的日益成熟，以及计算成本的下降，采用大量集成拥有收集信息、处理数据和无线通信能力的传感器节点，来监视指定领域的无线传感器网络广泛投入使用，逐渐成为了实现物联网应用的重要底层网络。无线传感器网络现已应用遍及智能家居、智慧城市、环境监测、战场侦查、自然灾害防护等多个领域。
2、在无线传感器网络中，关键节点指的是对网络拓扑结构影响最大或对网络功能实现至关重要的节点。这些节点的破坏或失效将对整个网络产生重大影响，可能导致网络中断或性能骤降。相关研究表明，当网络遭受到恶意攻击时，5%的关键节点被摧毁，网络几乎瘫痪。对无线传感器网络中关键节点进行识别，并研究无线传感器网络的抗毁性，将有助于在现实情形中提升拟打击无线传感器网络目标的生存能力。因此，如何以攻击破坏性和成本为目标，设计算法识别无线传感器网络关键节点，为实际问题中无线网络任务规划奠定基础，是当...
【技术保护点】
1.一种基于多目标优化的无线传感器网络关键节点识别方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于多目标优化的无线传感器网络关键节点识别方法，其特征在于，所述网络防护目标函数集包括：节点防护成本子函数和网络整体累积生存率；所述节点防护成本子函数表达式为：
3.如权利要求2所述的基于多目标优化的无线传感器网络关键节点识别方法，其特征在于，所述对所述网络防护目标函数集和所述网络拓扑信息进行求解，得到无线传感器网络关键节点信息，包括：
4.如权利要求3所述的基于多目标优化的无线传感器网络关键节点识别方法，其特征在于，所述对所述优化函数...
【技术特征摘要】
1.一种基于多目标优化的无线传感器网络关键节点识别方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于多目标优化的无线传感器网络关键节点识别方法，其特征在于，所述网络防护目标函数集包括：节点防护成本子函数和网络整体累积生存率；所述节点防护成本子函数表达式为：
3.如权利要求2所述的基于多目标优化的无线传感器网络关键节点识别方法，其特征在于，所述对所述网络防护目标函数集和所述网络拓扑信息进行求解，得到无线传感器网络关键节点信息，包括：
4.如权利要求3所述的基于多目标优化的无线传感器网络关键...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘春生，束妮娜，杜星葵，杨方，李珊珊，沈哲贤，沈培佳，王怀习，张翼飞，
申请(专利权)人：中国人民解放军国防科技大学，
类型：发明
国别省市：
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