【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及能源消纳，具体涉及一种基于神经网络的分布式能源消纳方法及系统。
技术介绍
1、分布式发电方式是一种基于自然环境条件的新能源发电方式，多通过风力与太阳能进行发电，相较于集中场地的发电方式，分布式发电可以在诸如居民区、办公中心安装发电装置，能够充分利用自然空间资源。能源消纳就是将新能源发出来的电用完，若存在大量能量无法被有效转换或利用，容易降低电力设备的寿命与可靠性，严重情况会出现火灾等安全事故。
2、分布式能源发电设备接入主动配电网，通过主动配电网将发电设备产生的电能对地区的用户馈电；通过调整主动配电网的输出功率，使分布式能源发电装置的发电量应接近主动配电网向用户的配电量，以满足本地电网的用电需求，使发电量完全就地消纳，避免电能损耗与电网不稳定。
3、现有方法通过构建负荷预测模型和光伏出力预测模型，将每天采集的电台区的负荷功率值和天气数据，带入负荷预测模型进行运算；将每天采集的分布式能源的历史数据带入光伏出力预测模型进行运算，以提高配电台区运行本地分布式光伏电能消纳能力。因为分布式发电方式的发电位置布...
【技术保护点】
1.一种基于神经网络的分布式能源消纳方法，其特征在于，该方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于神经网络的分布式能源消纳方法，其特征在于，所述获取每个发电群组在发电周期内每个时刻的时间优势指标的方法，包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于神经网络的分布式能源消纳方法，其特征在于，所述获取每个发电群组在目标时间段内每个发电周期的时间显著权重的方法，包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于神经网络的分布式能源消纳方法，其特征在于，所述获取目标周期内每个时刻下每种气象的最终气象权重的方法，包括：
5.根据权利要求1所述的...
【技术特征摘要】
1.一种基于神经网络的分布式能源消纳方法，其特征在于，该方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于神经网络的分布式能源消纳方法，其特征在于，所述获取每个发电群组在发电周期内每个时刻的时间优势指标的方法，包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于神经网络的分布式能源消纳方法，其特征在于，所述获取每个发电群组在目标时间段内每个发电周期的时间显著权重的方法，包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于神经网络的分布式能源消纳方法，其特征在于，所述获取目标周期内每个时刻下每种气象的最终气象权重的方法，包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于神经网络的分布式能源消纳方法，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：项雯，王莹，侯萌，付瑶，吴茜，王妍，袁百慧，王思斯，
申请(专利权)人：国网黑龙江省电力有限公司经济技术研究院，
类型：发明
国别省市：
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