【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，具体而言，本申请涉及一种基于串联模型的复原方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、图像复原技术主要是针对成像过程中的“退化”而提出来的，而成像过程中的“退化”现象主要指成像系统受到各种因素的影响，诸如成像系统的散焦、设备与物体间存在相对运动或者是器材的固有缺陷等，导致图像的质量不能够达到理想要求。
2、在工业界，存在的解决方案主要为两种，一种是基于人工修复，即专业的图像修复师通过后期编辑软件将低质量图像人工处理编辑为高质量图像。第二种是使用传统的卷积神经网络进行修复，但是往往会产生过度平滑或者局部崩坏的情况，从而影响图像复原的质量。
3、由上可知，如何提高图像复原的质量仍有待解决。
技术实现思路
1、本申请各提供了一种基于串联模型的复原方法、装置、电子设备及存储介质，可以解决相关技术中存在的图像复原的质量不高的问题。所述技术方案如下：
2、根据本申请的一个方面，一种基于串联模型的复原方法，包括：获取低质量图像，将所述低质量图像输...
【技术保护点】
1.一种基于串联模型的复原方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在训练所述低频复原模型的过程中，还包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述调取预先训练完成的低频复原模型与高频复原模型，将所述低质量图像、退化信息以及简略语义信息输入到所述低频复原模型中，获取对应的低频复原图像的过程后，还包括：>
7.一种基于...
【技术特征摘要】
1.一种基于串联模型的复原方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在训练所述低频复原模型的过程中，还包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述调取预先训练完成的低频复原模型与高频复原模型，将所述低质量图像、退化信...
【专利技术属性】
技术研发人员：李哲远，喻方桦，顾津锦，胡锦帆，孔祥涛，王鑫涛，何静雯，乔宇，董超，
申请(专利权)人：中国科学院深圳先进技术研究院，
类型：发明
国别省市：
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