【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及全球导航卫星抗欺骗干扰领域，尤其涉及一种基于gbdt的gnss欺骗干扰检测方法和装置。
技术介绍
1、目前，全球导航卫星系统(global navigation satellite system,gnss)的发展已广泛应用于各行各业，支撑着许多现代系统。它可以为智能终端、汽车、飞机、游轮等提供定位和导航服务，也可以为电网和通信网络等提供授时服务等。然而，卫星信号仍然具有许多明显的缺陷，例如容易受到干扰和欺骗，这就将其脆弱性暴露了出来。由于卫星信号的这一特性，gnss的研究重点方向从最开始的提高定位精度逐渐过渡到扩展系统应用、提升系统安全可靠性能的方向，增强gnss的抗欺骗干扰能力已经成为工业界和学术界研究的热点。
2、为了应对欺骗干扰带来的影响，保障gnss为终端用户提供正确的导航、定位和授时服务，现有技术采取的检测方法大多为失真检测，包括信号功率、到达时间、信号来向的空间分布特性，以及利用天线阵、载波相位、接收机解码、接收机跟踪环、从统计学角度进行假设检验、设定阈值、分形理论的信息维数、相关性等方面来实现抗欺...
【技术保护点】
1.一种基于GBDT的GNSS欺骗干扰检测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于GBDT的GNSS欺骗干扰检测方法，其特征在于，所述通过Spearman相关分析和SHAP分析对所述第一导航特征进行筛选，得到第二导航特征，具体包括：
3.如权利要求1所述的基于GBDT的GNSS欺骗干扰检测方法，其特征在于，所述预设GBDT网络是通过堆叠法集成第一层学习器和第二层学习器而构建的，具体包括：
4.如权利要求3所述的基于GBDT的GNSS欺骗干扰检测方法，其特征在于，所述迭代计算每个第一层学习器对应损失函数的负梯度直至损失函数...
【技术特征摘要】
1.一种基于gbdt的gnss欺骗干扰检测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于gbdt的gnss欺骗干扰检测方法，其特征在于，所述通过spearman相关分析和shap分析对所述第一导航特征进行筛选，得到第二导航特征，具体包括：
3.如权利要求1所述的基于gbdt的gnss欺骗干扰检测方法，其特征在于，所述预设gbdt网络是通过堆叠法集成第一层学习器和第二层学习器而构建的，具体包括：
4.如权利要求3所述的基于gbdt的gnss欺骗干扰检测方法，其特征在于，所述迭代计算每个第一层学习器对应损失函数的负梯度直至损失函数的期望值最小化，具体包括：
5.如权利要求1所述的基于gbdt的gnss欺骗干扰检测方法，其特征在于，所述获取gnss欺骗场景数据，从所述gnss欺骗场景数据中提取第一导航特征，具体包括：
6.一种基于gbdt的gnss欺骗干扰检测装置，其特征在于，包...
【专利技术属性】
技术研发人员：袁雪林，徐奕禹，朱祥维，李媛，李静，程予洋，戴志强，孙仕海，
申请(专利权)人：中山大学，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。